人工智能正以大模型为核心引擎，加速融入干行百业，推动技术创新与场景应用的深度融合。为促进大模型技术与产业需求的精准对接，助力探索应用创新路径，深圳市人工智能产业协会联合腾讯云于2025年8月7日在深圳腾讯滨海大厦举办“大模型与人工智能应用研讨会暨会员单位走进腾讯”活动。活动围绕大模型与人工智能应用的前沿趋势、实践经验及生态协同展开，行业专家分享交流，展开深度对话，探索技术赋能产业升级新路径，助力会员企业把握新机会，推动大模型与人工智能产业生态的协同发展。  

活动伊始，与会嘉宾纷纷步入位于深圳核心地带的腾讯滨海大厦，深圳市人工智能产业协会副秘书长张楠楠和腾讯的工作人员，热情地迎接每一位嘉宾，为他们办理签到手续并发放会议资料。大厦内部布置得既现代又充满科技感，为这次研讨会议营造了理想的氛围。

首先，腾讯云南区云原生业务总经理刘平做活动致辞，腾讯云将致力于构建一个开放、合作的生态系统，以促进人工智能技术的广泛应用，并支持各行各业的数字化转型。

紧接着，深圳市人工智能产业协会执行副会长吕刚先生向大家汇报了协会近期的工作情况，并重点介绍了人工智能产业的创新与发展。他表示，人工智能是未来的重要发展方向，协会将积极搭建平台，推动人工智能技术的交流与合作，促进产业的健康发展。他还特别感谢了腾讯云对此次研讨会的支持，并对所有参会嘉宾的到来表示热烈欢迎。

随后，腾讯云AI产品专家陈佳畅做了“AI大模型与智能体工作流发展现状”主题分享，阐述了RAG、工作流等技术的发展，以及单智能体在执行复杂任务时的瓶颈，多智能体分工协作成为解决路径，每个智能体承担特定角色（如数据收集、分析、报告生成），通过标准化协议（如MCP）协同完成任务，分享了腾讯云当前的实践，腾讯云的腾讯云智能体开发平台，提供了LLM+RAG 、Multi-agent、Workflow 等多种智能体开发框架，支持应用配置-应用调试-应用评测-应用发布一站式工具链，助力企业降低智能体构建门槛，同时平台内置行业实践流程、领先的RAG算法，只需导入文档/问答对，即可让智能体对接企业多模态知识，达到稳定精确的知识问答效果。支持画布式灵活编排工作流，可快速将企业系统API接入智能体，智能体输出更稳定可控。

之后，计算产品解决方案架构师梁永甫分享《AI基础设施最佳实践》，腾讯云可提供高性能的AI 基础设施，基于自研星脉网络架构，提供最高3.2Tbps RDMA网络，结合自研拥塞控制算法及TCCL集合通信库加速分布式训练通信效率；数据存储方面，基于CFS、GooseFS提供高性能存储，为AI集群训练快速提供数据；在训练推理加速优化方面，通过TACO Train加速套件，提供软硬件协同优化，支持训练性能提升30%以上 。

接着，音视频产品专家段纯和大家分享了《Al语音通话背后的思考》Al语音通话背后的思考。腾讯AI实时对话解决方案，支持灵活接入多家AI大模型服务，实现AI与用户之间的实时音视频互动，打造符合业务场景的AI实时对话能力。提供了便捷的测试验证平台，支持对接第三方的STT、LLM和TTS能力，快速配置，无代码快速跑通对话式AI功能进行验证测试，实现高效开发和部署，同时基于腾讯RTC全球低延迟传输，语音对话延迟低至1s，对话效果自然拟真，接入便捷，开箱即用。

最后进入交流互动环节，每位参会嘉宾就大模型技术在不同行业中的应用展开深入讨论。在这个环节中，与会者们积极发言，分享了各自在实践中的经验和挑战，现场气氛十分活跃。