算力是物理 AI 的第一道门槛。为此，美格智能重新定义 AI 模组，让“连接+计算+推理”成为新标准，算力覆盖 0.5-200 TOPS 的完整区间，覆盖从轻量交互终端到复杂决策型设备，车规级、工业级、消费级全品类并行推进，让不同场景的客户在算力和功耗的平衡之间轻松选型。

机器人控制、精密制造、智慧交通这类场景，往往要在本地同时处理多路视频、多传感器数据和大模型推理，对算力密度和工业稳定性都有较高要求。作为美格智能旗舰级边缘 AI 计算平台，MT200 系列已覆盖 24 TOPS 到至高 700 TOPS AI算力，可支持7×24小时满载稳定运行。尤为值得关注的是，近期在多路视觉场景的验证中，美格智能已稳定实现40路视频解析+40路 AI 识别的并发运行，让边缘 AI BOX 具备承接准服务器级视频负载的能力。

除了算力底座，美格智能同步为客户的开发环境打造了多款开发者套件。以第三代 MeiG Pi 系列为例，它基于旗舰级 SNM980模组（Q-8750 平台，3nm 制程），内置 8 核 Oryon CPU、Adreno™ GPU 830 与 Hexagon™ NPU，AI 算力高达 77 TOPS（INT8），并升级了工业接口与完整 AI 工具链，兼容 SNM982（Q-8650）、SNM979（Q-7790）等多款模组，满足不同场景的算力、系统需求，帮助客户在同一开发平台上灵活选型、快速完成产品迭代。

凭借在内存与功耗上的精细化调优，MEIGINE 已实现 200 亿参数级大模型在 AI 模组上的稳定端侧运行，在解码速率、CPU 占用率方面表现突出，且仅需16GB内存设备即可稳定运行，无需为额外内存硬件买单，让大模型真正实现低成本、高能效的本地化落地。

为了让客户更直观地看到模组性能与模型验证结果，更快完成模组选型。美格智能搭建 MeiG MIND 聚合平台，将多年沉淀的端侧实测数据全面开放：204+ 主流 AI 模型、1651+ 份跨平台实测报告、17+ 芯片平台、5+ 工程级 Demo，每一组吞吐率、时延、内存占用都来自模组真实运行，而非模拟估算。客户由此可以“看数据 → 选模组 → 基于示例工程开发”一站式闭环，选型阶段就能预估完整的端侧资源开销。

此外，团队已完成 DeepSeek Harness 的部署验证，并不断验证部署行业领先的Agent框架，努力以端侧算力+Agent 的技术底座让更多智能终端具备进入真实物理 AI 场景的能力：插上电就能持续干活、项目资料按指令生成演示资料、一句话调取安防监控等。万物智能的世界或许近在眼前。

在具身智能领域，美格智能以“算力+场景”联合破题：与宇翊技术达成战略合作，联合推出面向地铁安检场景的具身机器人方案宇翊Y7，围绕“能看见、会思考、能表达、可联动”把端侧视觉分析与机器人本体能力做进轨道交通、电力等真实作业环境。

与飞阔科技达成战略合作，整合端侧算力与场景落地能力，共同打造面向具身智能机器人的底层基础设施，覆盖人形机器人、四足机器狗、轮式机器人、协作机械臂等多品类形态。

在具身数据采集领域，针对具身智能产业的关键环节，美格智能打造具身数据采集终端解决方案，面向人形机器人、工业机器人与服务机器人，聚焦多路传感器时间同步、高帧率原始数据采集和多模态融合，提供从可穿戴动作捕捉到多视角视觉采集的完整数据通路。

在AI视觉领域，美格智能打造77 TOPS 高算力 AI 模组与 35B MoE 多模态大模型加持的 AI Home Hub 解决方案。强调 Home AI Agent 的主动进化与“本地优先+硬件级安全加密”的隐私安全，并以 AI 原生的视觉接入构建“感知－理解－决策－行动”的完整自主智能闭环。

在交付能力方面，美格智能行业首家完成 77 TOPS 高算力模组的大规模量产交付，高能效 NPU 让复杂 AI 算法和更大参数模型在终端侧稳定运行，可广泛应用于无人机、具身智能设备等。