MCP（模型上下文协议）的广泛应用将使我国算力和网络基础设施面临严峻挑战。随着MCP的推进，智能体外部调用工具的频率将激增，每次调用都会产生大量算力需求，例如调用数据分析和图像处理等工具时。
同时，智能体联网调用工具对网络传输速度、稳定性和带宽的要求也在大幅提升，这将考验我国网络设施的承载能力。MCP让智能体作用更加显著，更多智能体将进入市场并执行任务，客户对智能体的使用率将大幅上升。而且MCP促使智能体成熟度不断提高，加速A2A的落地。
据深圳市人工智能产业协会研究部估算，届时对算力和网络的能力需求预计将超过目前的数十上百倍。当前我国算力和网络基础设施虽在不断升级，但面对MCP带来的巨大需求增长，仍面临扩容和优化的紧迫任务。需提前布局，加大算力投入，提升网络质量，保障MCP及相关产业健康发展。
