MCP(模型上下文协议)的广泛应用将使我国算力和网络基础设施面临严峻挑战。随着MCP的推进,智能体外部调用工具的频率将激增,每次调用都会产生大量算力需求,例如调用数据分析和图像处理等工具时。
同时,智能体联网调用工具对网络传输速度、稳定性和带宽的要求也在大幅提升,这将考验我国网络设施的承载能力。MCP让智能体作用更加显著,更多智能体将进入市场并执行任务,客户对智能体的使用率将大幅上升。而且MCP促使智能体成熟度不断提高,加速A2A的落地。
据深圳市人工智能产业协会研究部估算,届时对算力和网络的能力需求预计将超过目前的数十上百倍。当前我国算力和网络基础设施虽在不断升级,但面对MCP带来的巨大需求增长,仍面临扩容和优化的紧迫任务。需提前布局,加大算力投入,提升网络质量,保障MCP及相关产业健康发展。