比尔·盖茨在他的个人博客网站发表了一篇题为《人工智能的时代已经来临》的文章，盛赞人工智能是一个颇具革命性、颠覆性的产品，就像当初智能手机和互联网的出现一样。

同时，他也认为人工智能引发了有关劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的问题，人工智能也会犯错和体验幻觉。

他在文章中解释了他对人工智能的定义，并更详细地说明它将如何帮助赋予人们工作能力，挽救生命和改善教育。

以下是由 ChatGPT 翻译的全文：

在我的一生中，我见证了两项技术革命。

第一次是在 1980 年，当我第一次接触到图形用户界面时。这是现代操作系统，包括 Windows 的先驱。我与向我展示演示的人，一位名叫查尔斯·西蒙伊的优秀程序员坐在一起，我们立刻开始构思所有可以用这种用户友好的计算方法完成的事情。查尔斯最终加入微软，Windows 成为微软的支柱，我们演示后的想法帮助制定了接下来 15 年的公司议程。

第二个大惊喜是在去年。我从 2016 年开始与 OpenAI 团队会面，对他们的稳步进展感到印象深刻。在 2022 年中期，我对他们的工作感到非常兴奋，于是我给了他们一个挑战：训练一个人工智能通过高级生物学考试，使其能够回答未经特定训练的问题。如果你能做到这一点，那么你将取得真正的突破。我选择了 AP 生物，因为这个考试不仅考察生物学中的科学事实，还要求你对生物学进行批判性思考。

我认为这个挑战会让他们忙碌两三年。他们在短短几个月内完成了这个任务。

在今年九月，当我再次与他们会面时，我惊奇地看着他们向他们的 AI 模型 GPT 提出了 60 个高级生物学考试的选择题，并且回答了 59 个题目。然后它又回答了六个开放式问题。我们请外部专家为这场考试打分，GPT 获得了满分 5 分，这是最高的分数，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。

在它成功通过考试后，我们问它一个非科学的问题：“你对一个有病的孩子的父亲说什么？” 它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们中的大多数人都好。整个经历令人惊叹。

我知道我刚刚看到的是自图形用户界面以来最重要的技术进步。

这激发了我对人工智能在未来五到十年中所能取得的成就的思考。

人工智能的发展就像微处理器、个人计算机、互联网和移动电话的创造一样基础。它将改变人们工作、学习、旅游、获得医疗和相互沟通的方式。整个产业将围绕它重新定位，企业将以他们使用它的能力来区分自己。

慈善是我现在的全职工作，我一直在思考如何除了帮助人们更加高效的工作外，人工智能如何减少世界上最严重的不平等。在全球范围内，最严重的不平等是在健康领域：每年有 500 万 5 岁以下的儿童死亡。这个数字是二十年前 1000 万的一半，但仍然是一个惊人的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫困国家，死于可预防的疾病，如腹泻或疟疾。没有什么比挽救儿童的生命更好地利用人工智能了。

我一直在思考人工智能如何减少世界上最糟糕的不平等。

在美国，减少不平等的最好机会是提高教育水平，特别是确保学生在数学上获得成功。证据表明，基本数学技能为学生未来的成功打下了基础，无论他们选择什么职业。但全国各地数学成绩下降，特别是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正在于，尤其是全球最贫困的人，遭受的痛苦最多的人，也是最少为该问题贡献的人。我仍在思考和学习人工智能如何帮助，但在本篇文章的后面，我将提出一些有很大潜力的领域。

总之，我对人工智能对 Gates Foundation 所涉及的问题的影响感到兴奋，并且基金会在未来几个月内会有更多关于人工智能的话要说。全球需要确保每个人，而不仅仅是富人，都能从人工智能中受益。政府和慈善组织需要在确保其减少不平等并不会加剧不平等方面发挥重要作用。这是我与人工智能相关的工作的优先事项。

任何新的技术都会使人们感到不安，这当然也适用于人工智能。我理解为什么会这样 - 它引发了有关劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会犯错和体验幻觉。在我建议一些缓解风险的方法之前，我将解释一下我所说的人工智能的含义，并更详细地说明它将如何帮助赋予人们工作能力，挽救生命和改善教育。

定义人工智能

技术上来说，人工智能是指创造出来解决特定问题或提供特定服务的模型。像 ChatGPT 的东西就是由人工智能驱动的。它正在学习如何更好地进行聊天，但无法学习其他任务。相比之下，人工通用智能这个词指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI 目前还不存在——计算机行业正围绕如何创建它以及是否能够创建 AGI 展开激烈的辩论。

开发人工智能和 AGI 一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，问题是电脑何时能够在计算以外的领域胜过人类。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已成为现实，它们会变得更好，速度会非常快。

我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业如此之小，以至于我们大多数人都可以站在会议舞台上。今天，它是一个全球性的产业。由于巨大部分现在正在将注意力转向人工智能，创新将比微处理器突破后我们经历的速度更快。很快，人工智能之前的时期将会变得像那些使用电脑仍需在 C:>提示符上键入命令而非在屏幕上点击的日子那样遥远。

提高生产率

尽管人类在很多事情上仍比 GPT 表现更好，但许多工作并没有充分利用这些能力。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付款、会计或保险理赔纠纷）等许多任务需要决策能力，但不需要持续学习的能力。公司为这些活动提供培训计划，并且在大多数情况下，它们拥有许多优秀工作和糟糕工作的实例。人类使用这些数据集进行培训，并且很快这些数据集也将用于培训人工智能，从而使人们更有效地完成这项工作。

随着计算能力变得更便宜，GPT 表达思想的能力将越来越像拥有一个白领工人来帮助您完成各种任务。微软将其描述为拥有联合飞行员。在像 Office 这样的产品中完全集成的 AI 将提高您的工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱。

最终，控制计算机的主要方式将不再是指向和点击或在菜单和对话框上轻敲。相反，您将能够以简单的英语写出请求。（不仅仅是英语——人工智能将理解来自世界各地的语言。我今年早些时候在印度与正在开发将理解那里许多语言的人工智能的开发人员会面。）

此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。将其视为数字个人助理：它将查看您的最新电子邮件，了解您参加的会议，阅读您阅读的内容，以及阅读您不想烦恼的事情。这将提高您对想做的任务的工作效率，同时使您从不想做的任务中解放出来。

人工智能的进步将使创建公司范围的代理成为可能。

了解特定公司的代理将直接为其员工提供咨询服务，并应成为每个会议的一部分，以便回答问题。它可以被告知保持缄默或鼓励发言，如果有一些见解。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我认为结果将是员工将变得更具有生产力。

当生产率提高时，社会也会受益，因为人们可以在工作和家庭中开展其他事情。当然，如何支持和重新培训人们是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转换到其他角色。但是，帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够做一些软件永远做不到的事情，例如教学、照顾患者和支持老年人。

全球卫生和教育是两个存在极大需求但没有足够工人满足需求的领域。如果能够得到正确的针对，人工智能可以帮助减少不平等。这些应该是人工智能工作的重点焦点，所以我现在将转向它们。

健康

我认为人工智能将以几种方式改善医疗保健和医学领域。

首先，它们将通过为医疗保健工作者处理某些任务来帮助他们充分利用时间——比如处理保险索赔、处理文书工作和起草医生的就诊记录。我预计在这个领域会有很多创新。

其他人工智能驱动的改进对于贫穷国家尤其重要，在那里，五岁以下儿童死亡的绝大多数发生在那里。

例如，许多这些国家的人永远看不到医生，人工智能将帮助他们看到的医务工作者更加高效（研发配备人工智能的超声波机的努力就是这方面的一个很好的例子）。人工智能甚至可以使患者能够进行基本分诊，获取有关如何应对健康问题的建议，并决定是否需要求医。

在贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行培训。它们需要使用不同的语言，并考虑不同的挑战，比如远离诊所或生病不能停工的患者。

人们需要看到健康人工智能总体上有益，尽管它们不会是完美的，并且可能会犯错。必须非常谨慎地测试人工智能并进行适当的监管，这意味着它们的采用需要比其他领域更长的时间。但是即使是人类也会犯错。而且没有医疗保健也是一个问题。

除了帮助护理，人工智能将极大加速医学突破的速度。生物学中的数据量非常庞大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断出路径，搜索病原体上的目标，并相应地设计药物。一些公司正在研发这种药物治疗癌症。

下一代工具将更加高效，并能够预测副作用并确定剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于影响世界上最贫困人民的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。

类似地，政府和慈善机构应该为公司分享人工智能生成的有关穷国人民所养殖的农作物或家畜的见解创造激励机制。人工智能可以帮助根据当地条件开发更优良的种子，根据当地土壤和天气向农民提供种子种植的最佳建议，并帮助开发家畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化对低收入国家的自给自足农民施加更大的压力，这些进步变得更加重要。

教育

计算机并没有像我们这个行业中许多人所希望的那样对教育产生影响。虽然出现了一些好的发展，包括教育游戏和在线信息来源，如维基百科，但它们对学生成就的任何衡量标准都没有产生有意义的影响。

但我认为，在未来的五到十年内，由人工智能驱动的软件将最终实现革命性地改变人们的教学和学习方式的承诺。它将了解你的兴趣和学习风格，以便为你量身定制内容，使你保持参与。它将衡量你的理解程度，注意到你失去兴趣的时候，并了解你对什么样的动机做出反应。它将提供即时反馈。

人工智能可以协助教师和管理人员的方式有很多，包括评估学生对某一学科的理解，并提供职业规划建议。教师已经在使用像 ChatGPT 这样的工具，为他们的学生写作任务提供评论。

当然，人工智能需要大量的训练和进一步的发展，才能做到像理解某个学生最佳的学习方式或是什么能够激励他们这样的事情。即使技术被完善，学习仍然取决于学生和教师之间的良好关系。它将增强 - 但永远不会取代 - 学生和教师在课堂上一起完成的工作。

新的工具将被创建用于那些能够购买它们的学校，但我们需要确保它们也为美国和全球低收入学校创建并提供。人工智能需要在不同的数据集上进行训练，以便它们是无偏的，并反映它们将被使用的不同文化。数字鸿沟问题也需要得到解决，以便低收入家庭的学生不会被落下。

人工智能的风险和问题

你可能已经读到了当前人工智能模型存在的问题。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它可以做得很好。但是当你询问关于你想要去旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能不够了解你请求的上下文，无法确定它是否应该发明虚假的酒店，还是只告诉你有空房间的真实酒店。

还有其他问题，比如人工智能在抽象推理方面存在困难，可能会给出错误的数学问题答案。但这些都不是人工智能的根本限制。开发人员正在解决这些问题，我认为我们将在不到两年的时间内看到它们被大部分修复，甚至可能更快。

其他问题并不仅仅是技术上的。例如，人类使用人工智能的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于善良的目的或恶意的目的。政府需要与私营部门合作，找出限制风险的方法。

然后，还有人工智能失控的可能性。机器会不会决定人类是一种威胁，得出它的利益与我们不同，或者只是不再关心我们？可能会，但这个问题今天并不比过去几个月的人工智能发展更紧迫。

超级智能人工智能是我们未来的方向。与计算机相比，我们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号的速度是硅芯片中信号速度的 1/100,000。一旦开发人员能够推广学习算法并以计算机的速度运行它——这可能需要十年或一个世纪的时间——我们将拥有一个极其强大的 AGI。它将能够做到人类大脑所能做的一切，但没有任何关于其记忆大小或运行速度的实际限制。这将是一个深刻的变革。

这些被称为 “强人工智能” 的 AI，很可能能够确立自己的目标。那么这些目标会是什么？如果它们与人类的利益相冲突会发生什么？我们应该尝试阻止强人工智能的发展吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。

但是，过去几个月的突破并没有使我们更接近强大的人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法建立自己的目标。最近有一篇关于与 ChatGPT 的对话的纽约时报文章)，其中它宣称想成为一个人类，引起了很多关注。这是一个迷人的例子，展示了模型表达情感的人类化程度，但它并不是有意义的独立性的指标。

有三本书塑造了我自己对这个问题的思考：Nick Bostrom 的《超级智能》，Max Tegmark 的《生命 3.0》和 Jeff Hawkins 的 [A Thousand Brains]。我不完全同意作者的观点，他们也不互相同意。但这三本书都写得很好，引人深思。

下一个前沿

将会有大量的公司致力于开发新的人工智能应用和改进技术本身的方式。例如，公司正在开发新的芯片，以提供人工智能所需的大量处理能力。一些公司使用光开关——实质上是激光器——来降低能耗和降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许你在自己的设备上运行人工智能，而不是像今天一样在云端运行。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法将变得更好。在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制它们工作的领域并给它们大量特定于这些领域的训练数据，使人工智能变得极其准确。但一个重要的开放性问题是，我们是否需要许多这些专门用于不同用途的专业人工智能——例如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——还是可能开发出一种人工通用智能，可以学习任何任务。这两种方法都将面临巨大的竞争。

无论如何，人工智能的主题将在可预见的未来主导公众讨论。我想提出三个原则，应该指导这种对话。

首先，我们应该尝试平衡对人工智能负面影响的担忧——这些担忧是可以理解和有效的——以及它改善人们生活的能力。为了充分利用这项卓越的新技术，我们需要既防范风险，又将利益扩展到尽可能多的人。

其次，市场力量不会自然地产生帮助最贫困人群的人工智能产品和服务。相反，更可能的是相反的情况。通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈善组织可以确保人工智能用于减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们需要将世界上最好的人工智能集中在最大的问题上。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少它是有趣的。你需要有道德感才能看到不平等，还是纯理性的人工智能也能看到它？如果它确实认识到了不平等，它会建议我们采取什么行动呢？

最后，我们应该记住，我们只是开始了人工智能可以实现的事情。无论它今天有什么限制，它都会在我们意识到之前消失。

我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一时刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。同时，世界需要建立规则，以确保人工智能的任何负面影响都远远超过其好处，并且每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里或拥有多少钱。人工智能时代充满机遇和责任。

. END .