何为生成式人工智能AIGC ?

AIGC，即生成式人工智能。是指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术；该技术被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等领域应用。

AIGC爆发出强大的商业化潜力

依据相关媒体信息，在资本投资热潮渐稳期间，2022年10月，国内首家生成式AI平台「TIAMAT」却已完成数百万美元天使轮融资，这是一家成立于2021年，由上海科技大学孵化的创新型企业，主要通过AIGC技术为个人或企业提供艺术内容创意，服务于广告、艺术、数字藏品等文化创意行业，这是一种利用AI技术自动生成内容的新型生产方式，大大节约了昂贵的人力创作成本，同时又可创造与众不同的内容，受到资本市场较高青睐，它也标志着AI商业化进入了一个新的发展模式和阶段。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾在2022世界人工智能大会上表示，“AIGC，即人工智能自动生成内容，将颠覆现有内容生产模式，可以实现‘以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度’，创造出有独特价值和独立视角的内容。”据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。未来，随着技术的进一步发展与突破，AIGC将逐渐成为人工智能技术新的引爆点。

2022年世界人工智能大会期间发布的，由中国信通院、京东探索研究院联合撰写的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》中详细分解了AIGC的技术链路，将AIGC技术能力分为三个层面。一是智能数字内容孪生，其主要目标是建立现实世界到数字世界的映射，将现实世界中的物理属性和社会属性高效、可感知地进行数字化。二是智能数字内容编辑，其主要目的是建立数字世界与现实世界的双向交互。在数字内容孪生的基础上，从现实世界实现对虚拟数字世界中内容的控制和修改，同时利用数字世界高效率仿真和低成本试错的优势，为现实世界的应用提供快速迭代能力。三是智能数字内容创作，其主要目标是让人工智能算法具备内容创作和自我演化能力，形成的AIGC 产品具备类似甚至超越人的创作能力。以上三个层面共同构成 AIGC 的能力闭环。

据国际权威咨询公司Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。未来，生成式人工智能将主要应用于传媒、电商、影视、娱乐等领域。在传媒领域，AIGC可以采集信息、编辑文字、智能播报，实现人机协同生产，推动媒体融合转型；在电商领域，AIGC可以打造品牌电商主播，呈现商品的3D模型，构建虚拟商城等，逐步推进虚实交融，给消费者营造沉浸式体验感；在影视领域，AIGC能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程，整个过程中，AIGC可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等，极大程度地降低了制作成本；在娱乐领域，AIGC可以推出虚拟偶像、虚拟网红，降低翻车风险，扩展辐射边界，提供发展动能。

虽然AIGC发展潜力巨大，但是AIGC现在仍然面临系列技术创新瓶颈。其中最为典型的是AIGC赖以发展的预训练大模型，当前大模型的训练成本、基础设施投入与实际可发挥效果的水平仍然相差甚远。如何推动“大模型”向“大应用”来转变，正在成为关键的考验。AIGC的破圈以及引发的关注，可以看到大模型商业化的潜力正在清晰化：一方面大模型企业可以根据C端用户实际“按需提供服务”和商业转化；另一方面带动对云计算、云存储的使用量上升。将AIGC从“尝鲜试试看”变成大众频繁使用的需求，再到与具体行业和领域深度结合，依托我国丰富的产业需求和应用场景，有望为大模型商业化和长期价值探索一条新路径。

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来源：全球人工智能开发者先锋大会 ，作者GAIDC