圆木智能专注于将大模型等前沿AI技术深度落地工业场景，聚焦工厂需求、研发、生产三大核心环节，为制造企业提供从需求分析到研发设计、再到生产执行的全链路AI解决方案，助力企业实现运营效率与决策质量的双维提升。 我们重点突破订单到生产、需求到设计、面向生产的设计优化与评审等多工种协作的复杂场景——这些既是工业企业长期存在的核心痛点（如跨部门信息断层、经验依赖度高、决策效率低），也是AI技术释放规模化价值的主战场。

工业大模型目前仍处于快速发展阶段，圆木在多方面具有领先优势：

团队实力：核心成员来自清华、北大、北理工等顶尖高校，三位联合创始人均具有10余年产业经验，且都为连续创业者。团队兼具前沿技术研发、工业know-how沉淀与产品化落地能力，真正实现 “懂AI更懂工业”。

生态协同：与清华大学等高校AI课题组建立产学研合作，同时深度绑定智谱、面壁等大模型厂商，形成 “高校理论支撑-大模型厂商技术底座- 企业场景验证” 的闭环，确保技术始终走在行业前沿。

落地经验：已为多家工业头部企业提供定制化落地方案，覆盖机加工、高端装备、消费电子等多领域，积累了从需求拆解到场景验证、再到规模化复制的全流程实践经验，用真实案例验证技术价值。

从工厂的一张技术图纸解析，到一次紧急订单的动态排产，再到一台高端设备的交付验收——圆木智能以 “工业经验+前沿AI” 为双轮，持续深耕工业大模型解决方案，用技术定义工业生产的新效率边界。

三大核心产品，直击工业场景痛点

排产智能体：破解多品种小批量生产难题

面向多品种、小批量生产模式，通过AI技术快速处理多维约束条件下的排程任务，实时监控进度并自动调整计划，应对突发状况，优化资源配置。

适用场景：中小机加工企业

快速排程：处理复杂订单与紧急插单，综合考虑设备状态、产能与工时，提升设备利用率与劳动生产率。

动态优化：实时监控生产进度，自动调整计划，应对设备故障、物料短缺等状况；预测潜在瓶颈，提前规避风险。

效率提升：减少等待时间，提高计划准确性，减少生产延误，提升整体生产效率。

决策支持：提供生产数据分析报告与可视化界面，辅助科学决策与策略调整。

智能文档解析：激活工业非结构化数据价值

针对工业非结构化文档（如复杂表格、技术图纸与手册）管理低效的痛点，基于深度学习与自然语言处理技术，实现高效解析与关键信息提取，将其转化为高质量、结构化的知识数据，为企业知识管理和智能决策提供支撑。

适用场景：大型工业企业知识管理、非结构化数据治理

高效解析：精准处理复杂表格、多格式图纸、技术手册等非结构化文档，提取关键信息；

知识转化：将解析结果转化为结构化知识数据，解决传统文档管理低效问题；

决策支撑：为企业知识管理与智能决策提供高质量、可复用的底层数据基础。

设备智能交付：全流程保障高端装备交付质量

覆盖从DFM评审到FAT/SAT验收的设备交付全流程，通过文档智能分析、自动审核与报告生成，确保各环节符合标准，实现高质量交付。

适用场景：代工厂高端装备交付管理

设计解读：系统评审DFM文件，智能解析技术文档，确保工艺要求准确执行；

验收审核：基于DFM自动生成FAT/SAT 验收清单，审核方案文档并指出需求偏差；

报告生成：自动汇总测试结果，生成审核报告与检查清单，简化验收流程，提升交付质量。

未来：为每一个工厂提供智慧大脑

以工业之思，践智能之行。

未来，圆木智能将在工业领域的需求、研发、生产的全链路中持续突破，用技术定义工业效率的新边界，与每一家拥抱AI的制造企业携手，共赴智能生产的新未来。

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