01 什么是人工智能训练师？ 2020年3月，人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师、智能制造工程技术人员等16个新职业。2021年11月，国家人社部发布《人工智能训练师》职业技能标准，人工智能训练师国标由此诞生。 国标中对人工智能训练师的职业定义为：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 02 人工智能训练师的主要工作是什么？ 人工智能训练师的主要工作任务包括：  1. 标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；  2. 分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；  3. 设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；  4. 监控、分析、管理人工智能产品应用数据；  5. 调整、优化人工智能产品参数和配置。 简单来说，人工智能训练师相当于人工智能的“教练”。通过反复的训练、调整优化，让AI越来越“聪明”、越来越“懂”人类。比如，在疫情中，人工智能训练师可以训练人工智能分辨新冠肺炎疑似案例与正常人CT 片的特征和区别，进而提高确诊效率。智能音箱可以根据使用者的情绪变化，为其推荐欢快、安静等不同类型的音乐，以更好地抚慰使用者的心情。我们生活中常见的小度智能屏、小爱同学、天猫精灵等智能产品背后，都有人工智能训练师的身影。可以说，人工智能训练师在AI技术落地、AI产品优化中发挥着举足轻重的作用。 03 人工智能训练师是如何“训练”AI的？ 数据是人工智能的“养料”，但是对于人工智能来说，很多数据是无法直接“食用”的。在这之前，需要人工智能训练师对“饲养”原料进行加工（即把原始数据进行数据集标注），这样人工智能才能有效地从中“汲取养分”。 对此，中国工程院院士邬贺铨曾有过解释：“比如AI训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。” 以“火情识别算法模型的数据标注及模型训练”为例。首先，需要人工智能训练师在电脑用标注工具将图片中的火焰逐一圈出来，并标注为“火焰”。标注一定数量后，将这些图片数据“喂”给人工智能学习。待学习后再进行测试，逐张查看人工智能识别火焰的结果是否正确。比如，人工智能可能会将图片里的黄色盒子误判成“火焰”，于是人工智能训练师需要把该黄色盒子重新标注为“非火焰”，对算法进行调优，再对人工智能进行迭代训练，如此往复…… 在训练过程中，人工智能还可能会出现“背题”的情况，即靠着死记硬背“蒙混过关”，其实并没有真正学会。如果人工智能的“训练集”数据正确率高，但“测试集”的正确率低，那么说明人工智能存在“背题”的情况，需要再次学习；如果“训练集”和“测试集”两者正确率都高，则说明人工智能已经“学会”。 04 AI训练在连锁门店管理中的应用 在连锁门店管理中的，AI训练同样有十分广泛的应用场景。比如，餐饮行业可以训练AI识别老鼠，实现对老鼠的追踪检测，帮助后厨消除老鼠隐患，保障后厨卫生。零售行业可以训练AI识别货架物品，检测货架是否存在缺货、串货等问题。 作为国际知名商业智能化平台，悠络客建立了前沿深度学习和算法平台，独立推出人形检测、老鼠检测、行为分析、物体识别、ReID等多项人工智能先进技术，并成功将其运用至各行各业不同场景。 同时，为了满足更多企业的个性化AI需求，悠络客还推出了UAuto AI-AI自动化模型训练。在悠络客全栈AI能力的支持下，企业可以自己动手训练AI，让自身的个性化AI需求更加高效落地。  1. 标注数据集  2. 完成标注，开始训练  3. 验证集结果  4. 模型训练成功