“数据已成为继土地、能源后的新型战略资源，数据主权更上升为国家主权的重要组成部分。”近日，全国政协委员、中国工程院院士、星光中国芯工程”总指挥邓中翰在接受记者采访时表示，人工智能时代，数据安全是数字经济时代的生命线。发展新质生产力，重在激活数据要素、释放企业活力、筑牢技术根基。
作为集成电路领域的资深专家，邓中翰一直关注着我国半导体产业的发展。邓中翰表示，他一直强调核心技术标准与芯片产业生态的基石作用，今年全国两会再次围绕这一话题提出建议。
在人工智能、大数据、物联网等新技术的赋能下，数字经济蓬勃发展。尤其是DeepSeek等大模型加速了千行百业的数字化、智能化，数字经济发展开启提速模式。
“发展数字经济，首要的就是守住数据安全底线。”谈及数字经济，邓中翰表示，大模型将成为释放数据价值的关键引擎，而数据安全可以说是数字经济时代的生命线。随着数字经济大发展，数据主权与隐私保护需求也在倒逼技术创新，原生数据安全、可信执行环境等技术将成为AI大模型落地的标配。邓中翰指出，当前，数据已成为继土地、能源后的新型战略资源。2024年，我国数据生产量预计可达38.6ZB，处于全球领先地位，但存在与资本市场结合程度不够紧密、要素化程度不高等问题，有很大的提升空间。

为提升数字经济企业与资本市场的结合度，促进数据要素化提升，邓中翰提出：构建全国统一数据市场，建立健全国家公共数据资源体系；加快数据要素市场化进程、规范统一数据交易定价机制；发挥资本市场催化作用，支持数字经济企业通过并购重组、再融资等工具加速技术迭代；强化技术与标准支撑，以标准优势带动产业优势，筑牢数据主权安全防线等四点建议。
不管是英伟达还是高通，这些全球芯片巨头有一个共同点，就是以标准主导产业生态。中国芯片产业要加速发展，必须抢占标准制高点、锻造自有的产业生态。邓中翰认为，标准建设方面，要发挥新型举国体制优势，加快人工智能芯片技术标准制定，将自主标准优势与产业优势相结合，使芯片技术在各行业应用中改进提升，从而推动形成产业生态优势。“AI大模型与芯片、边缘计算、物联网等技术更紧密耦合，催生“端侧智能爆发式增长，推动自动驾驶、智能工厂等场景全面升级，这是中国制定独立自主的产业标准、打造产业生态的优势和重要机遇窗口。”
如何加快半导体产业发展?邓中翰提出三点建议：一是以标准抢占制高点，围绕智能计算、边缘感知等前沿领域，加快中国标准研发，推动“标准——芯片——应用”闭环，形成产业链主导权。二是聚力攻克重点领域的关键技术，加大高端FPGA等核心环节投入，支持企业通过科创板融资、并购重组提升竞争力。三是构建高水平人才梯队，联合高校设立“集成电路学院”，定向培养复合型人才；优化人才评价体系，将民营企业科技贡献人才纳入院士等荣誉评选范围，吸引顶尖人才投身产业一线。

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