2024年全国两会期间，“人工智能+”作为核心关键词首次写入政府工作报告，并与“健康中国”战略形成深度耦合。
这一政策信号的释放，标志着我国正从顶层设计层面将AI大健康提升至国家治理能力现代化的战略高度。人工智能将成为重塑健康服务体系的新型基础设施。
国家卫生健康委员会等机构近期发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，不仅为产业发展锚定方向，更标志着我国正以顶层设计重塑大健康生态。
在这场变革中，政策、技术与产业深度融合，催生出个性化居家健康管理的新范式，众多领头企业通过技术与模式创新，成为推动行业升级的关键力量。
“AI+大健康”的崛起绝非偶然，而是国家健康治理现代化进程的必然选择。
●《“健康中国2030”规划纲要》首次将科技创新定位为健康产业的核心引擎；
●《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》进一步明确人工智能技术的战略地位；
●《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》则通过13项典型场景的细化，构建起“技术-场景-产业”的全链路政策框架。
这一系列政策的递进式出台，既体现了国家对AI赋能健康产业的决心，也折射出从“局部试点”到“系统重构”的治理思路升级。
政策的深层价值在于重构产业生态。
以联仁健康为代表的行业先锋，依托政策红利率先完成“数据-算法-服务”的闭环布局。例如，其打造的“AI+居家健康管理平台”，通过整合区域医疗数据、智能硬件与AI算法，实现了从疾病预警到干预服务的全周期覆盖。
这类实践不仅验证了政策的可行性，更推动行业从“单点突破”向“生态协同”转型，为健康管理下沉至家庭场景提供了标准化范式。
AI技术的价值已超越“提效工具”的初级阶段，正深度重构健康服务的价值链。
在诊断环节，AI 诊断系统能够快速、准确地分析医学影像，在短时间内处理复杂的影像信息，帮助医生更精准地发现病变，大大提高诊断效率和准确性。
在药物研发领域，AI将靶点筛选周期从数年压缩至数月，加速创新药上市进程。
在健康管理端，智能健康终端，可以通过实时监测心电、血压、血糖等数据，结合个体基因组信息，为用户生成动态健康画像，推动服务从“被动治疗”转向“主动预防”。
居家健康管理是“AI+大健康”最具社会价值的落地场景。通过物联网设备与AI算法的无缝连接，家庭场景首次被纳入国家健康监测网络。
例如，一些AI智能穿戴设备，可实时分析用户心电数据，预警中风、心梗等急性风险，并联动社区医院启动应急响应。这种“平急结合”的模式，不仅缓解了三级医疗体系的压力，更使健康管理真正融入日常生活，成为全民健康治理的“末梢神经”。
“AI+大健康”的深层意义在于构建健康治理的“中国模式”。通过政策引导企业探索技术与制度的协同创新，我国正形成以数据驱动、预防为主、居家为核心的全民健康管理体系。
这一模式既区别于欧美以商业保险为主导的碎片化服务，也超越日韩侧重高端医疗的技术路径，展现出“公平性”与“效率性”并重的制度优势。
在全球健康科技竞争中，中国凭借政策与市场的双重优势占据先机。AI企业通过参与国际标准制定、输出“AI+大健康”解决方案，正在东南亚、非洲等市场建立影响力。
未来，随着6G、量子计算等技术的融合，“AI+大健康”或将成为中国参与全球健康治理的重要抓手，助力构建人类卫生健康共同体。
“AI+大健康”不仅是一场技术革命，更是一场健康治理范式的跃迁。它打破了医院围墙，让健康服务渗透至每个家庭；它跨越了数据鸿沟，使精准医疗惠及全民；更重要的是，它重新定义了政府、企业与个人的角色——政策提供战略牵引，企业创新服务模式，而每个个体则成为自身健康的“第一责任人”。
在这一进程中，AI技术企业的实践印证了“技术向善”的可能性，而政策的持续护航，将推动中国率先迈入以“预防化、个性化、智能化”为特征的健康治理新文明。
