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数据标准化与交易，为AI大模型亟待突破的两大关卡
来源: | 作者:AI 生 | 发布时间: 2025-02-06 | 218 次浏览 | 分享到:
据深圳市人工智能产业研究部分析，在当下人工智能大模型迅速发展的关键时期，数据标准化与数据交易已成为亟待国家层面快速解决的核心问题。

大模型的训练对于数据的质量和多样性要求极高，而目前大模型企业正面临着严重的数据短缺困境。政府职能部门长期掌握和积累的海量数据，对大模型训练有着不可估量的价值，然而这些数据缺乏标准化规范，难以被大模型企业高效利用。同时，各行业标准数据集由于行业内数据格式、标注规则不统一，导致数据的通用性和可用性受限。各平台标准化数据集存在数据孤岛现象，平台之间的数据难以流通共享，使得大模型企业无法充分获取多元数据。各龙头企业虽然拥有大量业务数据，但标准化程度低，也无法满足大模型训练的需求。此外，在全球化背景下，国际上标准化数据集的获取对于提升大模型的通用性和适应性至关重要，然而目前国内大模型企业在这方面也存在较大困难。