ISO/IEC 42001是一项国际标准,由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)共同制定,旨在为使用或提供基于人工智能的产品或服务的组织提供一个框架,以确保人工智能系统的负责任开发和使用。该标准规定了建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系(AIMS)的要求,旨在帮助组织从人工智能中获得最大利益,同时确保系统以负责任的方式开发和使用。
随着人工智能技术的快速发展,它为社会带来了发展机遇的同时也带来了不可预测的风险,包括道德、隐私和安全等问题。ISO/IEC 42001:2023标准的发布旨在帮助组织应对这些挑战。
深圳市人工智能产业协会联合德国莱茵TÜV共同推出“双资质认证课程“ISO/IEC 42001人工智能管理体系工程师/内审员资质。帮助企业和组织深入理解和掌握ISO/IEC 42001标准的具体内容和要求,指导他们如何将标准应用到实际工作中,从而推动标准在行业内的广泛落地和实施,提升行业的标准化程度。
课程特色
全面性与专业性
以ISO/IEC 42001为核心,融合人工智能多个标准 ISO/IEC 23053,ISO/IEC 22989,ISO/IEC 23894,ISO/IEC 24028,为参与者提供系统而深入的知识。
增加实践能力
通过学习课程,结合人工智能经典算法,融会贯通人工智能生命周期特点,参与者能够将理论知识与实际应用相结合,增强项目实践能力。
权威双证课程体系
参与培训及考试通过后,将获得由TÜV莱茵颁发的“人工智能管理体系工程师”与“人工智能内审员”两张资质证书。
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课程内容
Part I: 人工智能基本概念与基础实践
1. 人工智能发展历史及相关技术介绍(包含例子)
2. 人工智能基本概念和术语
3. 数据科学与人工智能(包含例子)
4. 机器学习实践(包含例子与练习
Part II: 人工智能引入的机遇、风险与挑战
1. 人工智能应用领域及现状分析
2. 人工智能可信度问题(数据安全、网络安全、人身安全与隐私 保护等问题)
3. 伦理以及法律问题
4. 全球人工智能相关的法案与标准发展趋势
5. 欧盟人工智能法案实施
Part III: 人工智能管理体系(包含例子与实践)
1. ISO 42001认证的必要性
2. 从Plan-Do-Check-Act讲人工智能管理体系
3. 人工智能风险评估与应对策略
4. 人工智能相关组织目标达成的控制目标及控制措施
5. 人工智能系统评估的控制目标及控制措施
6. 人工智能系统生命周期的控制目标及控制措施
7. 数据管理的控制目标及控制措施
8. 人工智能使用的控制目标及控制措施
9. 人工智能管理体系的认证流程