人工智能技术正在不断渗透医疗服务的各个环节，从智能影像设备、手术机器人到AI辅助诊疗和慢性病管理，AI的应用为医疗服务带来了革命性的变革。博鳌亚洲论坛全球健康论坛第三届大会主席陈冯富珍强调，人工智能在提高医疗服务效率、质量和普及性方面具有显著优势，同时也提醒了对数据隐私和算法偏见监管的重要性。

目前，我国在利用人工智能技术打通卫生健康服务的“最后一公里”方面已取得显著成果。例如，讯飞医疗科技股份有限公司开发的全科辅助诊断系统已服务近8亿人次，北京和华瑞博医疗科技有限公司研发的骨科手术机器人辅助基层医生进行手术方案设计。

慢性病的防控是国家卫生工作的重点。《“十四五”国民健康规划》提出了强化慢性病综合防控和伤害预防干预的目标。AI技术在这一领域扮演着越来越重要的角色，从辅助医生进行早期诊断、个性化治疗计划的制定，到通过智能设备和应用程序对患者进行日常监测和管理等。近期，国家卫生健康委针对成人高血压、高血糖症等四类慢性病发布了2024年版营养和运动指导原则，以提高慢性病患者的自我健康管理能力。AI技术可以辅助这些原则的实施，通过智能穿戴设备收集患者的生理数据，结合个性化指导原则，为患者提供定制化的健康建议和预警。

同时，专家建议强化肿瘤随访登记、慢性病与营养监测体系建设。通过机器学习模型对大量的医疗记录进行分析，更早地发现疾病模式和风险因素，逐步建立完善慢性病健康管理制度和管理体系，推动防、治、康、管整体融合发展。

面对我国日益加深的老龄化问题，健康老龄化成为社会关注的焦点。国家卫生健康委老龄健康司副司长刘芳提出，要协同推进健康中国战略和积极应对人口老龄化国家战略，从关注生命长度到关注生命质量，实现老年健康和经济社会良性协调发展。AI技术的应用将支持这一转变，利用智能辅助设备和远程医疗服务，老年人能够获得更加便捷和连续的医疗关怀，提升老年人生活质量。

中国工程院院士吉训明认为，要完善覆盖全生命周期的健康服务，推动卫生健康事业管理与经济社会发展各领域紧密衔接，形成有利于健康的生活方式、生产方式、经济社会发展模式和治理模式。智能化健康管理平台通过集成先进的AI技术，在实时健康监测、个性化健康计划、疾病预防与管理等方面，为老年人提供了一个全面、便捷且个性化的健康管理工具，提升了老年人的健康管理体验，为医疗保健系统提供更高效的资源分配和服务质量提升，推动实现健康老龄化。

高质量的数据和合适的应用场景是AI技术在医疗领域成功应用的关键。当前，医疗数据存在碎片化、非标准化等问题，而医疗机构之间也存在“数据孤岛”现象。我国正陆续出台相关政策，以进一步释放数据要素价值，打破数据孤岛，推动数据共享和开放。

同时，医疗大模型的发展需要聚焦具体应用场景，以实现临床可用。AI在医疗领域的应用还处于对已有场景的重构阶段，未来将拓展至更多场景，实现AI为主、人类为辅的医疗模式。