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2024年2月芯片行业动态合集
来源: | 作者:深圳市人工智能产业协会 | 发布时间: 2024-03-04 | 703 次浏览 | 分享到:

全球芯片行业发展

美商务部:芯片公司申请补贴数额超700亿

2月27日援引路透社26日报道,美国商务部长吉娜·雷蒙多26日说,大多数向政府申请补贴的芯片公司将获得的补贴数额会比其申请数额少得多,因为政府收到的申请数额是其计划提供的280亿美元的两倍多。

报道称,雷蒙多表示尖端芯片制造企业申请的补贴数额已超过700亿美元。商务部正在与各家公司进行“艰难谈判”。雷蒙多还称,她正在推动尖端芯片公司“少花钱,多办事”,以便为更多项目提供资金。

雷蒙多表示,已有600多家公司对该计划表达了“兴趣”,但强调“不是每家公司可以得到补助”,政府计划优先向规模较小的申请企业提供数额较少的资助,并考虑同时为大公司提供总额为数十亿美元的资助。雷蒙多表示,政府将优先考虑于2030年完成的项目,“暂不考虑”时间较长的项目。

台学者:美国芯片法案伤害台积电

在台积电加快将产能投放到日本、美国工厂之际,美国新闻评论网站“评论汇编”近日刊出台湾岛内三位科技、产业“大咖”的联名文章,批评美国《2022芯片和科学法案》(简称“芯片法案”)以高额补贴鼓励台半导体制造体系外迁,令台积电陷入风险。

据台湾《经济日报》28日报道,这三大岛内经济界重量级人士包括前“工研院院长”史钦泰、台积电前副总林本坚、“中研院院士”暨芝加哥大学经济学教授谢长泰。这篇题为《美国芯片法案如何伤害台湾》的文章中表示,全球半导体产业原本是一条科学分工的产业链,各个环节只需专精于自己的领域,这样不仅有利于提升技术,也是对抗风险的好方法。美国“芯片法案”是一项非常糟糕的政策,它不但会削弱台积电的实力,还会损害半导体行业。

高通将在新款XR/AR芯片中采用3/4nm 工艺

苹果在Vision Pro上采用了M2和R1的芯片组合,两款芯片均采用了台积电(TSMC)的4nm工艺制造。相比之下,高通的第二代骁龙XR2+采用的是7nm工艺,对于MR、VR和智能眼镜等设备来说,能效上会有一些差距。

据Wccftech报道,高通今年晚些时候会推出其首款用于智能手机的3nm SoC,也就是第四代骁龙8,另外高通还在开发两款XR/AR芯片,将采用3/4nm工艺制造。随着苹果Vision Pro的发售,高通需要在这一领域投入更多资源,为未来的成长铺平道路。

外媒报道:中国AI企业加速转向国产芯片

参考消息网2月29日报道据《日本经济新闻》网站2月26日报道,中国的人工智能(AI)相关大型企业正在加紧将芯片切换为国产,原因是以往多采用美国英伟达的产品,但由于美国政府的出口管制,采购变得困难。

英伟达此前在中国AI芯片市场上占据着约90%的份额。但是,美国商务部以担心转为军用为由,对出口中国的AI芯片启动管制,2022年秋季英伟达的AI芯片H100等成为管制对象。英伟达为了绕过管制,开始向中国出口降低性能的产品等,但由于去年10月的新规定,这些芯片的出口也被禁止。

英伟达计划向中国出口符合最新管制规定的芯片,但目前,多数中国互联网大型企业正加快转向国产芯片,因为预计美国商务部今后还将继续实施新的管制,使用英伟达芯片的风险正在进一步增加。

RISC-V产业动态

RISC-V:2030年出货量将达1.29亿颗

全球科技情报公司ABI Research的最新报告显示,虽然RISC-V对 AI 工作负载的渗透才刚刚开始,但在未来十年内将保持稳定增长,推动边缘 AI(不包括 TinyML)领域的 RISC-V芯片出货量到2030年将达到1.29亿。

ABI Research行业分析师Paul Schell表示:“该架构解决特定工作负载的灵活性以及可扩展性增强了其吸引力。”“RISC-V International一直在努力推动和培育这个生态系统,而RISE项目现在寻求通过包括Google、MediaTek和Intel在内的行业领导者之间的合作来开发软件方面。”

Axelera AI和Tenstorrent等领先初创公司展示了 RISC-V 在解决要求更高的人工智能推理工作负载(例如汽车和安全应用中的计算机视觉)方面的潜力。从Qualcomm到Microchip 等传统厂商也希望开发使用指令集架构 (ISA) 的处理器。其开源使更多供应商能够参与竞争,并刺激了其在中国的扩散。

印度推出开发板ARIES v3.0

2月27日消息,印度本土开发的DIR-V VEGA RISC-V 处理器近日现身电商网站,搭载该处理器的ARIES v3.0开发板在亚马逊和Robu电商平台上售价为1649卢比(IT之家备注:当前约143元人民币)。

该开发板内置 VEGA ET1031,这是一款32位 RISC-V 处理器,运行频率为100MHz。

Aries 3.0 板包括 256KB SRAM、三个UART 端口、四个串行外设接口端口、三个32位 timers和两兆闪存。

该处理器由印度高新计算发展中心推进,主要用于传感器、小型物联网设备、可穿戴设备和玩具。

Tenstorrent将为日本LSTC新型边缘2纳米AI加速器开发芯片

2月27日消息,加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent宣布与日本尖端半导体技术中心(LSTC)达成多层次合作协议,该中心选择Tenstorrent的世界级RISC-V架构和芯片IP用于其新型边缘2纳米人工智能加速器。Tenstorrent将与日本半导体公司Rapidus合作开发最先进的逻辑半导体技术。该公司还将利用其Ascalon RISC-V CPU内核技术,为LSTC的新型边缘AI加速器共同开发RISC-V架构CPU芯片。


飞腾加入RISC-V国际基金会高级会员

近期,海河实验室退出RISC-V国际基金会高级会员,飞腾加入RISC-V国际基金会高级会员。


ASE实验室、PLCT实验室和算能携手共同发起甲辰计划

2月9日,ASE实验室、PLCT实验室、算能联合发起甲辰计划(英文:RISC-V Prosperity 2036)。

甲辰计划的愿景使命(Vision & Mission):在下一个丙辰年(2036龙年)之前,基于RISC-V实现从数据中心到桌面办公、从移动穿戴到智能物联网全信息产业覆盖的开放标准体系及开源系统软件栈,使RISC-V软硬件生态的成熟度达到或超过其它主流架构的生态成熟度。

甲辰计划的目标(Goals):

(1)联合100家以上处理器及方案厂商、500家以上软件企业,在18个以上基础关键行业领域完成面向RISC-V的适配与优化,合作完成超过1000款重要行业及商业软件的移植与部署。

(2)围绕SG2380、香山等高性能RISC-V处理器及IP,帮助业界完成基于RISC-V的、可以商业交付落地的行业解决方案,包括并且不限于智算加速、边缘计算、存储、机器人、工业仿真、医疗辅助等领域。

(3)建立RISC-V人才识别体系,连接超过1万名具备RISC-V硬件设计、软件开发、社区运营、教育培训专业人才,实现RISC-V人才领域的互认合作。

芯来科技发布最新N100内核

芯来科技正式发布全新超低功耗嵌入式RISC-V处理器CPU IP——N100系列内核。

N100旨在为客户提供更高效率、低功耗、小面积的RISC-V内核解决方案。在IoT应用中,低功耗系统的实现显得至关重要,也成为了系统设计中必不可少的挑战环节。芯来科技此次推出的N100在原有N200的基础上着重针对超低功耗场景进行优化,为IoT的低功耗应用提供更便捷有效的解决方案,帮助客户快速高效地完成产品设计。N100主要面对MCU、低功耗控制器、电源管理、智能控制、连接通信等领域。

芯来科技N100处理器是一款基于RISC-V RV32I(E)MC/Zc并严格使用RISC-V标准指令的2级流水线单发射处理器,在超低功耗的基础上同样保持性能上的优势,拥有1.09 Dhrystone/MHz以及2.96 Coremark/MHz的性能跑分。

元视芯智能与晶心科技合作打造全球首次采用RISC-V IP SoC的车规级CMOS图像传感器产品

2月,元视芯智能科技与RISC-V IP供货商Andes晶心科技(TWSE:6533)共同宣布,元视芯MAT系列作为全球首次采用RISC-V IP SoC的车规级CMOS图像传感器系列芯片产品,采用了晶心AndesCoreTM N25F-SE处理器,按照ISO26262功能安全流程标准设计,产品达到ASIL-B等级,并遵循AEC-Q100 Grade 2,实现高水平的安全性和可靠性。通过采用HDR等技术,可以在简单、经济且高效的系统中实现高阶成像性能。该系列产品不仅达到了高动态范围、高灵敏度、高色彩还原的成像效果,而且满足了ADAS决策的应用需求。

国芯科技:积极发展“开源RISC-V CPU + GPGPU + NPU”平台化技术

2月23日消息,国芯科技表示:公司进一步加强关键技术的研发和积累,正在积极尝试发展和建立“开源RISC-V CPU + GPGPU + NPU”的平台化技术,加强和战略合作伙伴例如香港应科院、上海清华国际创新中心等合作,一方面在接受香港应科院原有神经网络计算 NPU技术转移的同时,双方合作开展新一代神经网络计算 NPU等技术的研发和应用;另一方面公司已经与上海清华国际创新中心以及智绘微电子合作开发基于RISC-V开源指令系统GPGPU内核架构,参与共建开源GPGPU发展生态, 为未来公司发展自主可控关键技术打下坚实基础。

芯来科技发布Nuclei Intelligence(NI)系列

芯来科技此次推出的NI900重点布局AI应用场景,助力本土芯片设计公司快速完成AI产品的设计,正式发布首款针对人工智能应用的专用处理器产品线Nuclei Intelligence(NI)系列,以及NI系列的第一款AI专用RISC-V处理器CPU IP——NI900系列内核。

NI900基于900系列处理器,针对“AI应用”进行了多项特性优:

基础标量处理器:可以配置为900系列的RV32或RV64的任何一款N900、U900、NX900、UX900。

RVV1.0 VPU:可配置基于RISC-V V Extension(RVV1.0 Vector指令集)的VPU单元,VPU的VLEN可配置为512-bit或者1024-bit。在INT8数据类型下对性能带来的提升达数百倍;在INT32与FP32数据类型下对性能带来的提升达数十倍。

NPU加速器:可通过NI900的IOCP(IO Coherent Port)与处理器紧耦合,实现对CPU内部Cache的一致性。

用户自定义指令扩展接口:用户可以使用Nuclei的NICE硬件扩展接口,增加自己自定义的指令,包括Scalar或Vector指令。