自2022年底开始，ChatGPT引爆了新一轮人工智能浪潮，AIGC成为科技创新领域的追捧对象，国内巨头纷纷加入布局，一大批创业者奔赴AI创业的新战场。
根据非凡产研《2023年H1全球AIGC行业上半年报》[1]，仅2023年上半年，全球AIGC行业融资总金额达到1066.56亿元，融资次数共计78次。国内AIGC行业融资总额达到62.39亿元，融资次数共计56次。
随着人工智能领域技术的不断突破，人工智能新产品正在快速融入各行各业，不断塑造新业态、新风口。作为国内领先的多家族办公室，泓湖百世全球家族办公室立足中国，放眼世界，跟踪科技前沿领域的发展。我们认为，AIGC代表着人工智能领域的新革命，未来将赋能千行百业，创造并推动产业的变革发展。所以，我们将持续关注AIGC并为华人家族与高净值客户提供最新资讯和相关服务。鉴于此，本文将全方位地为各位介绍AIGC的必然性和趋势性，以帮助读者更加充分地了解AIGC或AI项目。
AIGC，即AI生成内容技术，让AI完成原本只有人类才能做到的原创性的工作。它是基于预训练达模型，对抗式生成网络等AI技术，通过数据/信息的运算，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
超大规模预训练模型是从弱人工智能向人工智能的突破性探索，解决传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制来参数规模的继续扩张。未来三年，在个别领域将以大规模预训练模型为基础，对协同进化的智能系统进行试点探索。
新的智能体系带来三个优势：
一、让小模型更容易获取通用的知识与能力，小模型专注在特定场景做极致优化，提升了性能与效率；
二、解决了过去大模型数据集过于单一的问题，小模型在真实场景回收的增量数据，让大模型有再进化的元素；
三、全社会不需要重复训练相似的大模型，模型可以被共享，让算力与能源的使用率最大化。
OpenAI成立于2015年，2022年11月30日发布聊天机器人ChatGPT，两个月注册用户就突破1亿，成为史上成长最快的消费级应用。
GPT-4为目前综合表现最好的自然语言大模型，依靠ChatGPT的爆火，OpenAI目前已成为全球估值最高的AI初创公司。OpenAI在其官网中提到，其使命为推动人工智能技术的发展。事实上，它在人工智能技术方面的确有着很强的优势。OpenAI的研究方向覆盖人工智能基础研究、人工智能应用研究以及人工智能治理研究，这也是它能够成为人工智能未来的革命者的重要原因。
GPT-4大模型在参数量，即数据集方面较GPT-3有大幅提升。GPT-4在自然语言任务处理上表现出的优异性能进一步表明，通过提高模型参数量，扩大数据集来提高模型性能的方法仍然没有碰到天花板。因此，持续扩大模型规模目前依然是提升自然语言处理能力的有效手段，当然，不断扩大的模型规模需要的计算资源也将指数级提升，这对于OPENAI而言是机会也是挑战。
我国首个生成式人工智能产业规范《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下称《办法》）于2023年8月15日实施[2]。
《办法》分别从技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等方面对生成式人工智能服务管理进行了要求与规定。
如第三章第十条规定：生成式人工智能服务供应商应明确并公开其服务适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术，采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务需采取措施；
如第四章多条从安全评估、算法备案、投诉制度等方面明确了法律责任。总而言之，《办法》旨在促进生成式人工智能健康发展，保护国家安全和公共利益。
AIGC的体系架构可以分为三层，上游基础层、中间层和下游应用层：
AIGC可以帮助现有的商业场景提升生产工作效率，对内容供给的速度有实质性的提升——比如降低内容创作的门槛，代替人工完成基础性创作工作，令更多人能够参与到更高价值的内容创作流程中。
其次，AIGC可能改变行业格局的场景应用（有场景的C端、有数据的B端），带来部分增量产业的崛起（如教育、医疗分诊、个性化生成、高频时效交互）。B端对行业差异化和专业化要求更高，垂直行业长尾数据帮助finetune模型，容易建立壁垒。
我国AIGC的行业尚未发展成型。目前，AIGC代表公司较少且相当一部分项目还属于概念期，上游还有众多欠缺。国内的AIGC布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起，基本停留在内容领域。而在国外，延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文文本生成、合成数据等。
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