在算法端，ChatGPT引发AI浪潮，多模态大模型持续迭代。随着OpenAI陆续发布ChatGPT、GPT-4推进大模型迭代，国内外科技巨头也在AI大模型领域加快布局节奏。除大模型外，生成式模型还沿着三个方向迭代：1）模型扩展：由文本模型拓展到SAM为代表的图像模型，由大模型拓展到中间层模型。2）从通才到专才：垂类小模型将迎来百花齐放的发展期。3）模态融合：从单一大模型到多模态大模型，不同模态实现互相转化。
从信息交互视角看，人工智能将在应用领域实现百花齐放。在AI技术之外，通过引入外部知识源或将大模型与现有应用结合，催生出了许多创新性领域和信息交互多个环节的变革：1）内容生成：AI实现了内容创作领域量和质的飞跃，大模型能够快速生成海量内容，且在质量和效率上不逊色于人类；2）内容分发：AI的更重要作用在于改变了内容分发的逻辑，并形成新的流量入口；3）决策和行动：基于信息的交互，在决策和行动领域，科技巨头已开始探索如何通过AI直接控制机器人的决策和行为。
从人机交互视角看，人工智能有望带动AIoT智能终端底层硬件和交互模式的升级。我们认为，AI赋能智能终端变革可能存在以下趋势：1）智能手机：在硬件端，AI应用有望带动移动AI芯片性能提升，进一步有望带动手机创新加快；在生态端，AI长期将改变人机交互的方式，手机端或有望形成新的流量入口，长期或深刻影响产业商业模式。2）可穿戴产品：AI使市场重新挖掘了TWS、手表中语音助手的入口价值，同时借助内容生成和图像分割模型，AR/VR人机交互效率将得到显著提升。3）智能家居：智能音箱的交互水平有望得到全面提升，促使智能音响成为智能家居关键入口之一，同时通过接入大模型，将提升智能家居系统的智能化程度，有望真正意义上实现全屋智能。4）机器人：谷歌PaLM-E模型探索了通过自主学习的大模型，在现实环境中处理机器人指令，实现复杂任务的完成。
AI算法技术及应用落地进展不及预期，AI变现模式不确定，消费电子智能终端需求低迷。
