当人工智能从技术创新走向产业应用，制造业如何找到真正适合自己的AI解决方案？AI技术企业又该如何打通产品与产业需求之间的连接？
场景，是AI落地的起点；供需对接，是技术走向产业的重要桥梁。近日，2026年深圳“AI+未来产业”系列供需对接活动—“AI赋能智造应用场景供需对接会”在深圳市龙岗区星河双子塔西塔7楼路演厅举行。本次活动聚焦制造业产业核心场景，围绕人工智能、机器人、智能体、供应链管理及企业数字化建设等方向，汇聚产业协会、科技企业及相关产业伙伴，通过主题分享、场景需求发布、供需交流与自由洽谈，探索AI技术与制造业实际需求深度融合的路径。从一线生产工艺到供应链协同，从企业数字化建设到区域产业智能化运营，多家科技企业带来了各自的产品、解决方案与实践思路，让AI如何进入真实业务场景，成为现场交流的重要议题。
一、聚焦产业需求，共探AI赋能制造业新路径
本次活动由深圳市龙岗区未来产业协会、星河产业集团、深圳市数字创意产业协会、深圳市聚火产链人工智能有限公司联合主办，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署指导，深圳市人工智能产业协会、深圳市华企纵横文化传媒有限公司协办。活动围绕“AI赋能智造应用场景”这一主题展开，既关注人工智能技术的发展与应用，也将讨论落到企业经营、生产制造和供应链管理等具体场景。对于制造业企业而言，AI的价值不仅在于引入新技术、使用新工具，更在于能否真正解决业务中的实际问题，提升运营效率、优化管理流程，并创造可持续的商业价值。对于AI技术服务商而言，如何理解企业需求、找到合适的应用场景，并形成可实施的解决方案，同样是推动产业落地的重要课题。本次供需对接会正是希望通过面对面的交流，让技术供给与产业需求建立更加直接的联系。
二、从机器工人到企业智能体，探索AI落地的多种路径
活动现场，多家科技企业围绕机器人应用、供应链执行、企业数字化服务及区域制造产业运营等方向展开分享。不同企业的切入点各不相同，却共同指向一个问题：如何让技术真正进入业务流程，解决企业面临的实际问题？
01 东莞市新佰人机器人科技：让机器人像“临时工”一样按需使用
传统制造业推进自动化，往往面临两道门槛：一方面，普通工人招聘与用工缺口可能长期存在；另一方面，专用自动化设备前期投入较高、适用工序相对固定，一旦生产任务变化或设备闲置，投资回报就可能受到影响。东莞市新佰人机器人科技提出的“机器工人”概念，正是针对这些问题展开探索。其核心思路是：把机器人从一次性购置的固定资产，转变为可以按需使用的生产服务。通过按实际使用情况计费、支持随用随停的方式，企业可以根据生产任务灵活使用机器人，降低自动化应用的初始门槛，并减少因设备利用率不足带来的压力。在应用范围上，“机器工人”覆盖上下料、打螺丝、点胶、贴标覆膜、测试、镭雕、CNC、冲压等数十种工艺。据现场分享资料，该企业已上线218款通用型设备。这一模式所探索的，不仅是机器人产品本身，更是自动化设备的使用方式。对于订单波动较大、工序多样、自动化投入较为谨慎的中小制造企业而言，按需使用的机器人服务模式，为企业评估自动化改造提供了另一种思路。
02 深圳市万物有为智能科技（SupplySyncAI）：让AI真正参与供应链执行
如果说机器人解决的是生产现场的具体操作问题，那么供应链管理面对的，则是跨部门、跨流程的复杂协同。深圳市万物有为智能科技（SupplySyncAI）从一个制造企业经常遇到的问题切入：一个关键物料晚到三天，企业究竟需要做出多少连锁调整？物料延期看似只是采购环节的问题，实际影响却可能迅速传导至整个企业。采购需要核实交期，计划部门需要调整生产顺序，工程与质量部门需要评估替代物料，生产与仓库需要重新落实备料安排，销售则需要重新计算客户交期。这不是一个部门单独处理就能解决的问题，而是一条横跨多个岗位的业务影响链。SupplySyncAI的思路，是通过构建“企业本体”，让AI能够理解企业内部的业务关系、关键事实及其状态，区分哪些信息已经确认、哪些仍有待核实，并在授权范围内推动后续工作。企业真正需要的，不只是AI能够回答问题，而是它能够理解问题发生在什么业务环节、会影响哪些部门、下一步需要核实什么，以及哪些操作可以在授权范围内继续执行。从回答问题到理解业务，再到推动执行，是企业AI应用值得关注的进阶方向。当AI能够理解跨部门业务关系，企业就有机会将原本依赖人工逐一沟通、反复确认的工作，转变为更加清晰、可追踪的执行流程。
03 云扬（广州）数字科技：在既有IT服务体系中寻找AI应用场景
企业推进AI应用，并不意味着必须推倒原有数字化系统重新建设。云扬（广州）数字科技展示了另一种路径：以综合IT服务能力为基础，将AI融入企业现有的数字化建设与服务场景。其业务覆盖四大板块，包括智慧园区、IDC、企业办公套件，以及IT运维与安全托管。在此基础上，企业进一步将AI能力延伸至智慧安监、智能报价、央企安全运营、中医诊疗、重工AI辅助设计等具体场景。这些应用横跨园区管理、企业运营、安全管理和专业业务流程，体现了AI与原有信息化基础设施结合的多种可能。对于不少企业而言，AI落地并非从零开始建设一套全新的系统，而是在既有业务流程、数据基础与IT服务体系之上，识别适合引入AI的环节。从这个角度看，综合IT服务能力与AI应用能力的结合，也为企业探索数字化升级提供了值得关注的路径。
04 中科云创（北京）科技：从生产工艺智能化到区域产业运营
中科云创（北京）科技带来的是一套面向区域制造产业的运营方案，尝试将不同类型的AI应用与制造业的实际需求结合起来。
在生产工艺环节，其“柔信拍”面向AI生产工艺与CNC自动编程，尝试让系统理解三维模型和工程图纸，生成加工刀路，并通过NC仿真进行验证。这一方向关注的是制造业生产流程中的专业技术环节：如何借助AI辅助理解设计信息、生成加工方案，并为后续加工验证提供支持。在三维内容生产与培训方面，“桃源境MR”聚焦相关内容制作与培训应用；在内容创作方面，“剧影”则探索AI短剧生产。与此同时，该方案还提出了从L1设备控制到L3战略决策的三层架构，尝试将不同层级的能力纳入区域制造产业运营体系。从生产工艺、三维内容与培训，到更高层级的运营与决策，这套方案呈现出AI应用从具体任务向更广泛产业协同延伸的思路。对于制造业而言，AI既可以从一个具体工序切入，也可以逐步连接设备、生产流程与企业管理。关键在于不同层级的能力能否与实际业务需求相匹配。
四种路径，一个共同方向
回看这几家企业的分享，可以看到AI进入制造业的不同切入点：机器人服务化：通过按需使用的模式，探索降低自动化应用门槛。供应链智能执行：让AI理解业务关系，并在授权范围内推动跨部门协同。数字化与AI融合：在既有IT服务和业务系统基础上寻找AI应用场景。制造工艺与产业运营：从专业生产任务延伸至更广泛的产业协同。这些路径并不相同，也不意味着所有企业都适合采用同一种方案。但它们共同说明，AI产业落地需要回到具体业务：企业遇到了什么问题，现有流程有哪些限制，技术能够解决哪一部分，以及应用如何与实际生产和经营相结合。
三、从技术展示到供需对接，让需求与方案直接对话
如果说主题分享帮助企业了解技术发展与应用方向，那么场景需求发布和供需交流，则是本次活动的重要环节。产业落地不能只停留在技术展示，更需要让供给与需求真正见面。活动现场设置了场景需求发布及供需工序对接环节，围绕不同企业的合作状态展开交流。一方面，供应方展示可提供的产品与服务，寻找适合的应用场景和合作伙伴；另一方面，需求方提出自身的业务需求，寻找能够解决实际问题的供应商与技术服务伙伴。对于暂时没有明确需求、希望进一步了解AI应用的企业和参与者，活动也提供了交流与了解的空间。这种交流方式，让不同阶段的企业都能够找到沟通的切入点：有明确需求的企业可以寻找解决方案，有成熟产品的服务商可以寻找应用场景，仍在探索阶段的企业则可以通过交流逐步厘清方向。在随后的自由交流环节，与会嘉宾及企业代表继续开展沟通，为后续的需求梳理、方案交流和潜在合作创造条件。从技术分享，到需求发布，再到供需交流，本次活动尝试打通从“了解技术”到“寻找场景”的连接路径。供需对接的价值不仅体现在现场交流本身，更在于活动结束后，相关需求能否继续跟进，技术方案能否进入验证，合作机会能否逐步转化为实际应用。
四、聚火AI：连接技术、项目与产业场景，推动AI资源协同
作为本次活动的主办单位之一，深圳市聚火产链人工智能有限公司持续关注人工智能技术与产业应用之间的连接。聚火AI将自身定位为AI产业路由器，致力于把人、项目、技术与资金深度连接，推动AI资源与真实产业需求之间形成更高效的匹配。AI培训：连接培训资源，帮助企业与个人提升AI应用能力和生产力。AI模型资源：推动优质模型能力与相关资源的高效接入和匹配。AI Agent与数字员工：探索智能体及数字员工在企业工作流程中的应用，助力企业推进智能化升级。AI项目投融资与产业对接：连接AI项目、投资资源、企业需求与产业场景，推动项目与市场建立联系。在聚火产链AI看来，AI产业的发展需要技术创新，也需要应用场景、企业需求、产业资源和资本力量的协同参与。技术方需要找到真实需求，企业需要找到合适的解决方案，项目需要找到应用场景与发展资源，产业伙伴则需要建立持续合作的渠道。通过活动、社群与资源对接等方式，聚火AI希望进一步促进不同产业角色之间的沟通与协作，让更多AI技术与项目有机会走进企业业务场景。本次供需对接会围绕制造业应用展开的多维度交流，也为不同技术方向与产业需求之间的沟通提供了契机。
五、以场景为起点，以协同促落地
AI赋能制造业，不是简单地将新技术引入企业，而是需要围绕实际业务问题，找到合适的技术路径、应用场景与实施方式。对于企业而言，首先要明确自身的需求与痛点，再判断哪些环节适合引入AI；对于技术服务商而言，需要深入理解产业场景，让技术方案与业务流程相匹配；对于产业服务平台而言，则需要发挥连接作用，帮助供需双方减少信息差，建立有效沟通。本次“AI赋能智造应用场景供需对接会”，通过产业分享、场景需求发布和供需交流，为各方提供了一次面对面沟通的机会。从“机器工人”的按需使用，到供应链业务的智能执行；从传统IT服务与AI的结合，到制造工艺和产业运营的智能化探索，不同企业的实践与思路，为理解AI如何进入真实产业场景提供了更多参考。我们期待，活动中的交流能够延伸至后续的需求梳理、方案验证与合作跟进，让更多AI应用从交流走向实践，从技术能力走向业务价值。AI赋能产业，最终要回到真实场景；产业协同的价值，则在于让合适的技术、资源与需求相遇。未来，聚火AI也将继续围绕AI技术、产业场景、项目与资本资源开展连接与协同，积极探索人工智能赋能产业发展的更多可能。让技术找到场景，让需求连接资源，让AI真正创造产业价值。
