✦ 百融声动 · 品牌与产品发布会 · 2026/10/27 · 上海
「声动千行 · 音生万象」：2026 年 10 月 27 日，上海 —— 百融智能（06608.HK）将举办「百融声动」品牌与产品发布会，完整呈现面向企业级智能联络（AICC）的 Voice AI 产品体系。 这次发布会，百融要公布的是四款具体的产品。三款落在企业现场：固定工位、开机即用的服务前台；能带进现场、边走边办的移动工作终端；面向大规模并发的旗舰级服务能力。第四款落在企业之外——服务智能硬件，与比企业服务台宽得多的生态。 这四款产品今天已经在场景中运行：某快递企业的查件与异常处理现场，某财税服务企业外勤人员的工作终端上，某消费品牌的语音营销外呼环节，以及一台每天要和一个孩子说话的 AI 陪伴玩具。 🎙 四款产品 · 已在真实场景运行 三款落在企业现场，第四款落在企业之外 ① 固定工位 · 服务前台 开机即用 · 某财税服务企业外勤工作终端 ② 移动工作终端 能带进现场 · 边走边办 ③ 旗舰级服务能力 面向大规模并发 · 某消费品牌语音营销外呼 ④ 智能硬件生态 企业之外 · 一台每天要和一个孩子说话的 AI 陪伴玩具 27 日，百融会把它们的完整形态、部署方式与运行结果一次讲清。 🎙 01 百融为什么把最难的语音做成 AI 底座 三处难 · 五道不等式 百融在AI语音这个赛道克服过很多困难，难在三处。 第一，一句话同时携带两层信息——识别文字读懂符号即可，理解语音还要同时捕捉词句、停顿与情绪。一句话出口时已带上语义与非语言线索：是反问，还是礼貌的拒绝。 第二，语音本身就是一条采集难度很高的通道。传统通话是每秒 8,000 次采样的窄带标准，保留的声学信息远少于互联网宽带音频。而系统仍要据此作出业务判断。百融已针对真实通话环境做过预训练。 第三，语音是动态的，文字不是。文字是一问一答，语音是连续的——用户会沉默、会中途改口、会用语气代替事实表达不满，也会在情绪升高时要求转人工。 这三条指向同一个结论：听清不等于听懂，听懂不等于答对，答对不等于答好，答好不等于解决问题。前后两层之间，差的不是模型参数，而是对业务流程的理解、对系统的接入能力与对结果负责。 一次交互失败，在消费级场景的代价是一次重试，在企业联络场景则可能是一次投诉——这正是百融把 Voice AI 做成统一底座而非散落成功能点的原因。 🔊 02 百融观察到：人与机构之间的交互入口，正在回到“声音” 75% 语音类沟通 百融观察多年、且正在变快的一个变化是：清醒状态下的沟通中，45% 用于倾听、30% 用于语音表达，合计 75% 属于语音类沟通；员工遇到需迅速行动的问题时优先用语音对齐；面对复杂业务与高风险问题，76% 的客户倾向以语音沟通。美国德克萨斯大学与芝加哥大学的研究亦显示，语音比纯文字带来更强的社会联结感，且不增加尴尬感。 🔊 人与机构交互 · 语音占比 45% 用于倾听 30% 用于语音表达 76% 复杂高风险优先语音 合计 75% 属于语音类沟通 📌 美国德克萨斯大学与芝加哥大学研究：语音比纯文字带来更强的社会联结感 当人与机构之间的交互重新回到“声音”，对企业侧的要求完全不同。企业过去的数字化流程是为屏幕和表单设计的：可以回退，可以重来，可以“再点一次”。而语音这条链路不能——没有回滚，没有重试，客户挂断就是结束。在交付一线，百融体会最深的是：客户对语音场景的容错空间比想象中窄得多——失败的交互代价，最终由客户自己承担。 这也是百融判断行业走向的依据：模型的通用能力已不再稀缺，稀缺的是让模型在真实业务里稳定运行、承担任务并对结果负责——而与真实客户实时交互的那一段，要求最高。 🧭 03 百融在这条链路上的位置 十年积累 · FDE · 数据闭环 百融最初在决策式 AI 领域完成规模化企业交付，积累的能力集中在语音处理、窄带线路工程、高并发稳定性与高合规交付，均不绑定单一行业。 AI 语音是十年积累下来最难的一类场景。在合规要求最严的那批客户那里，理解错误率、响应时延与可追溯性是硬指标，这几乎构成所有行业中最苛刻的一套标准，而严苛标准下形成的能力能向其他行业迁移。 与模型能力同等重要的是交付方式。模型与落地之间隔着“前 99 公里”：客户的服务水平与转人工规则、可用的知识库、待打通的系统接口，以及原有人工流程——都要重新设计为 AI 可以承接的工作流。百融的 FDE（前沿部署工程师）团队进入客户现场完成改造，并依真实运行结果持续迭代。 还有一层是数据。真实投产中的用户正负反馈无法通过合成获得，也难以从公开渠道取得，需要在业务运行中沉淀并回流至模型训练。由此形成从业务落地、用户反馈、模型迭代到反哺业务的闭环，需要时间，也难以被同类技术复制。 百融当前的业务由 AI 决策、AICC 与其他业务三块构成，AICC 是其中最重要的业务场景之一。 ❓ 04 三个将在发布会上被回答的问题 关卡 · 壁垒 · 交付物 其一，一次通话里，AI 究竟需要跨越几道关卡？从识别、理解到调用业务系统并交付结果——企业级场景对“办成事”的要求远高于对“说得像”的要求，评价标准也不能停留在识别准确率。 其二，当模型能力逐渐成为公共品，什么才构成真正的壁垒？百融的答案大概率不在参数规模上，而在真实业务数据的沉淀、交付工程的积累、现场交付体系，以及三者是否形成闭环。 其三，声音进入企业之后，交付的究竟是什么？是话术、是工具，还是可被验收、可被计价的业务结果——这决定了技术最终以何种形态进入企业报表。 👥 05 三种视角，汇聚在同一场发布会 客户 · 投资 · 媒体 对企业客户，百融会讲清楚 AI 交付的验收标准如何界定、转人工由谁触发、收费口径与结果如何对应。 对投资与产业研究，百融会交代能力跨行业复制的速度与成本、交付体系及最新进展，以及 AI Roll-up 为 Contact Center 提供的升级路径。 对媒体，百融会提供各项业务数据的统计口径与可核对材料，包括公开评测榜单、公司公告与可独立核实的第三方来源。 2026 年 10 月 27 日 · 上海声动千行 · 音生万象：
10月27日
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品牌与产品发布会！
