近年来，人工智能技术正在加速向医疗健康、城市治理、生态监测等领域融合应用，成为推动全球公共卫生能力提升的重要技术力量。作为中国人工智能产业创新高地，深圳持续推动AI技术与实体产业、公共服务场景深度融合，一批具有自主创新能力的人工智能企业正将技术成果应用于更多国际场景，为全球健康治理提供中国方案。 近日，由国家自然科学基金委员会与盖茨基金会“全球健康合作研究”框架联合资助的“塞拉利昂传疟媒介按蚊智能监测预警系统”项目正式投入运行。该项目由中国疾病预防控制中心传染病预防控制所牵头，病媒生物首席专家刘起勇教授担任项目负责人，并联合塞拉利昂卫生部共同推进当地病媒监测能力建设，探索人工智能技术赋能全球公共卫生的新模式。 作为该项目唯一技术合作单位，深圳人工智能企业银河星尘承担AI病媒监测体系建设任务，承担项目AI病媒监测体系建设任务，依托自主研发的智能监测设备、AI识别模型及病媒数字化平台，为项目提供完整技术支撑方案。该项目融合人工智能、大数据分析、物联网感知等技术能力，构建覆盖病媒采集、智能识别、数据分析和风险预警的数字化监测体系，推动传统病媒监测模式向智能化、数据驱动方向转变。 此次项目落地，是深圳人工智能技术创新成果服务国际公共卫生治理的重要实践，也展现了深圳AI企业参与全球健康合作、推动人工智能应用场景拓展的创新能力。 （银河星尘团队开展设备部署与技术培训） AI技术进入西非病媒监测场景 推动公共卫生防控模式升级 塞拉利昂位于西非地区，长期受到疟疾等蚊媒传染病影响。当地高温高湿的气候环境、多样化的生态区域以及部分地区公共卫生资源限制，使传统依靠人工采集、实验室鉴定的数据获取方式面临效率和时效性的挑战。 病媒活动具有明显的环境关联性，只有持续掌握蚊虫种群变化、活动规律以及传播风险，才能为疾病防控提供更加及时的科学依据。 针对这一需求，项目团队结合当地生态环境、蚊媒种类和实际应用条件，构建适配西非场景的智能病媒监测预警体系。 目前，项目一期已完成智能蚊媒监测设备部署，覆盖渔港工地、塞拉利昂大学、中塞友好医院等重点监测区域，涵盖工程建设区域、校园、医疗机构等多类蚊媒传播风险场景，实现了当地病媒监测工作的智能化升级。 （首批适配非洲应用环境的智能蚊媒监测设备） 依托AI大模型 实现病媒监测全过程智能化 该系统由中国疾病预防控制中心传染病预防控制所、国家健康医疗大数据研究院（深圳）与银河星尘联合研发，依托人工智能识别模型、智能硬件设备以及数字化管理平台，形成覆盖“采集—识别—分析—预警”的智能监测体系。 其中，银河星尘自主研发的“星小尘”AI模型针对西非地区蚊媒特征进行了专项训练，可实现对当地主要蚊种的智能识别与分类。 通过星尘系列智能病媒监测设备，系统能够自动完成病媒诱捕、图像采集、AI识别、数量统计以及种群分析，并将监测数据实时汇聚至海外版星尘AI病媒数字化平台，实现对区域蚊媒活动情况的持续记录和动态分析。 （塞拉利昂传疟媒介按蚊智能监测预警系统） 截至目前，系统已进入稳定运行阶段，设备持续开展全天候监测，累计采集近500条蚊媒监测数据，精准识别出按蚊、伊蚊及库蚊等主要蚊媒种类，为后续模型优化、风险分析以及区域预警提供数据基础。 通过长期连续的数据积累，当地公共卫生工作人员能够进一步掌握蚊媒活动规律和环境变化趋势，为从经验防控向数据驱动的精准防控转变提供技术支撑。 深圳AI企业创新成果获得国际关注 项目落地后，其技术创新价值和公共卫生应用意义获得当地政府部门及国际媒体关注。 塞拉利昂卫生部疾控司司长苏莱曼·拉科博士表示，蚊虫抗药性问题正在成为当地防控工作面临的新挑战，而智能监测设备能够帮助发现传统监测体系中的信息缺口，为病媒风险评估提供新的技术手段。 （拉科博士接受当地媒体采访介绍项目价值） 凭借人工智能技术在公共卫生领域的创新应用，本次项目受到全球新闻网络（The Global Press Network）、非洲青年之声（AYV NEWS）、塞拉利昂信使报等海外媒体报道。 这一项目也成为深圳人工智能企业参与国际公共卫生合作、推动AI技术服务全球健康治理的重要实践案例。 （海外媒体报道截图） 部分海外报道访问链接： 全球新闻网络（The global Press Network）： https://theglobalpressnetwork.com/2026/06/25/sierra-leone-tests-ai-powered-smart-trap-to-track-malaria-mosquitoes/ 非洲青年之声（AYV NEWS）： https://www.facebook.com/share/v/1CxnfUU8mZ/ 塞拉利昂信使报（Salone Messengers）： https://salonemessengers.com/sierra-leone-tests-ai-powered/ 从深圳创新到全球应用 探索AI赋能公共卫生新路径 根据项目规划，第二阶段将进一步扩大系统应用范围，覆盖公园、社区街道、居民区、农场、林地等更多类型生态环境，持续积累多区域、多场景、长周期病媒监测数据。 （第二阶段拟覆盖区域生境实图） 随着监测范围不断扩大，系统将逐步构建塞拉利昂本土化蚊媒风险数据体系，为当地疟疾防控、疫情风险研判以及区域联防联控提供更加精准的数据支撑。 未来，深圳人工智能产业将持续推动技术创新与全球实际需求结合，加快人工智能在医疗健康、公共安全、城市治理等领域的应用落地。以银河星尘为代表的深圳AI企业，也将依托自主技术能力，探索更多人工智能赋能全球发展的实践路径，为推动人工智能产业高质量发展贡献深圳力量。
