深圳慧餐科技有限公司是一家专注 AI+餐饮垂直场景的科技公司，致力于让每一家餐厅拥有自己的 AI 服务军团。

慧餐科技核心平台为 RAS（Restaurant Agent System，餐厅智能体系统），面向餐饮真实经营现场，将 AI 从单点工具升级为可感知、可分析、可执行、可进化的智能服务体系。

慧餐科技围绕餐饮企业的核心经营场景，已推出四款AI 产品：

餐听｜AI 运营听诊

通过员工佩戴 AI 工牌，将高噪声环境下的连续物理桌台空间的语音转化为可分析、可改进的经营数据，帮助餐厅发现服务问题、优化员工动作、提升顾客体验，让老板不用天天蹲店，也能更清楚地了解门店真实服务状态。

餐客｜AI 私域复购

通过微信 AI 私域，帮助餐厅连接顾客、理解顾客、服务顾客，提升老客召回、复购转化和私域经营效率，让一次性顾客逐步变成可经营、可维护、可持续回头的顾客资产。

餐影｜AI 美食短视频

通过一图或几图一键成广告级高清视频技术，帮助餐厅低成本、高效率生产美食短视频，让菜品、环境、服务和品牌亮点更容易被顾客看见，把门店里的好产品、好场景、好体验转化为线上传播内容。

餐播｜AI 数字人直播

通过 AI 数字人和真人融合直播，降低餐厅直播门槛，

提升门店曝光、团购转化和到店客流，让餐厅能够更稳定、更持续地进行线上获客。

餐饮业拥抱 AI 的正确姿势是：

基于 AI Native（AI 原生）思维的 AI+餐饮业，是包括餐饮业、服务业在内的人类各行各业的转型升级的必由之路。打造一支属于您的、面向真实经营现场的 AI 服务军团 ，是您的餐饮事业从“人盯人、靠经验、事后改” ，迈向“能感知、会判断、推行动、可进化”的关键一环。

过去，餐饮靠人把店撑起来；未来，餐饮要靠 AI 服务军团把人托起来。

招聘岗位一：高级 AI 产品经理

         （平台方向）         

 岗位职责

1.   负责 AI 行业平台的产品规划与设计，将复杂行业的经营逻辑转化为 Agent 可理解、可执行的产品方案，定义平台的能力边界与演进路径。

2.   深入行业场景，快速理解业务逻辑与核心决策链路，提炼结构化的认知框架，驱动产品从“通用智能”走向“行业专家”。

3.   主导 0-1场景切入与 1-10 平台化扩展，将验证过的能力沉淀为可复用的平台模块（如 Skill、 Loop、记忆体等），实现新场景的高效搭建。

4.   设计复杂的人机交互流程，包括自主感知触

发、多轮协同对话、人工干预节点、异常降级与回退策略，输出可执行的需求方案。

5.   建立业务指标驱动的产品评估体系，用效率、成本、准确率等业务结果衡量产品价值，推动数据闭环迭代。

6.   负责产品定价逻辑设计与客户 ROI 测算，协同算法、工程、运营、市场团队推动产品落地与商业化。

7.   喜爱 AI 前沿技术与产品趋势，保持对行业动态的敏锐判断，为产品方向提供前瞻性输入。

任职要求

1.    5 年以上产品经理经验，其中至少 2 年 AI 相关产品经验，有 SaaS 或 AI 平台产品从 0 到 1 经验者优先。

2.   对 LLM、Agent、RAG、知识图谱、ASR 等核心技术有清晰认知，能判断技术可行性与实现路径，具备与算法、工程团队深度对话的能

力。

3.   具备优秀的行业抽象与系统思考能力，能快速穿透陌生领域，提炼关键要素并转化为产品设计。

4.   具备复杂交互设计经验，能处理多分支、多状态、异常场景的产品逻辑，有 B 端平台或自动化工作流类产品经验者优先。

5.   数据驱动意识强，能建立从用户行为到业务结果的归因链路，用数据而非直觉驱动决策。

6.   优秀的沟通协调能力，能将模糊需求转化为清晰方案，推动跨团队达成共识并高效落地。

7.   年龄 40 岁以下，具备快速学习与持续进化的自驱力，能适应 AI 领域的高速变化节奏。

8.    985 高校本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、信息管理等相关专业优先。

招聘岗位二：高级 Agent 开发工程师

       （平台方向）       

岗位职责

1.   负责 AI 应用引擎的核心架构设计与开发，包括Agent 调度、状态管理、工具编排、异常恢复等底层机制，不依赖现成框架实现自主可控的平台能力。

2.   设计并实现平台核心模块，包括可复用的 Skill体系、持续运行的感知-决策回路（Loop）、分层记忆体管理、知识图谱构建与推理等。

3.   负责 LLM 的领域适配与微调，包括语料构建、指令优化、模型对齐，提升模型在特定行业场景下的表现。

4.   参与 ASR 系统的领域自适应优化及语料建设。

5.   负责全链路性能优化，包括推理加速、流式处理、检索性能调优，保障系统的高效稳定运

行。

6.   建立 Agent 全链路可观测与质量评估体系，打通从人工纠正到模型改进的数据飞轮。

7.   持续跟踪 AI 前沿技术，快速验证新方案的可行性与适用边界，为平台技术演进提供判断与输入。

任职要求

1.    5 年以上后端或 AI 工程开发经验，精通

Python/Go 至少一种，具备扎实的系统设计与工程实现能力。

2.   深入理解 Agent 核心机制，包括动态规划、状态机控制、Function Calling、Tool Use、

Memory 管理等，能脱离 LangChain 等框架独立实现。

3.   具备大模型微调经验，熟悉指令微调、偏好对齐等方法，有实际项目落地经验者优先。

4.   熟悉推理加速、流式处理、检索性能优化等全链路优化技术。

5.   有知识图谱构建或 GraphRAG 相关实践经验者优先，有 ASR 领域自适应经验者优先。

6.   具备极强的独立钻研与快速学习能力，能通过论文、源码、实验自主验证新技术，在 AI 高速迭代中保持技术判断力。

7.   年龄 40 岁以下，对技术有持续热情，能适应快速变化的技术环境，乐于挑战未解决的问题。

8.    985 高校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据等相关专业，硕士及以上学历优先。

     招聘岗位三：资深视频分析工程师                       

 岗位职责

1.  行为识别与事件推送：基于餐厅内多个摄像头RTSP 流，用 YOLO、PP-Human 等开源框架，让 AI 识别关键行为。（如： 一桌几人吃饭、客人带酒需上分酒器、有婴儿需上儿童椅、客人久坐无人招呼等）

2.桌态感知与翻台调度：让 AI 数出每桌几个人、是否在用餐、今天翻了几波、哪些桌一直空

着。数据不进报表睡大觉，而是实时驱动翻台推荐和排位引导。

3. 视频流处理管线搭建：独立完成从 RTSP 拉

流、模型推理、事件输出到消息推送的完整链路，部署在门店边缘设备上，确保低延迟和稳定性。

4.模型迭代与场景适配：初期基于开源模型快速上线，后期用门店真实视频帧做自标注和微调（Label Studio），持续提升餐厅专属场景的识别准确率。前厅的光照、角度、遮挡和后厨完全不同，通用模型必须调优才能上线。

任职要求

1. 视频分析实战经验：熟悉 YOLOv8/v11、

DeepSORT、PP-Human 等主流框架，有实际部署经验，不只是跑过 Demo。

2. 工程化能力：能独立搭建视频流处理管线，熟悉 Frigate 或类似边缘推理方案。Python 扎实，能写服务，能对接消息推送。

3. 模型调优能力：了解行为识别的常用范式（时序动作检测、状态分类、规则引擎），知道怎么自建标注流程、怎么在特定场景下做微调。

4.边缘部署意识：理解门店现场的计算资源有限，能针对边缘设备做模型量化和推理优化。

加分项

1. 有 Jetson、RK3588 等边缘设备部署经验。

2. 接触过 EPFL-Smart-Kitchen 等行为识别学术数据集。

3. 有将视频分析结果与业务系统（如 POS、 KDS）对接的经验。

4. 985 高校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据等相关专业，硕士及以上学历优先。