近日，乐聚联合蚂蚁灵波推出物流分拣落地方案，联动辉羲智能、OpenLET开源社区打通模型、本体、算力、数据全栈国产化链路。蚂蚁灵波提供LingBot-VLA具身基座模型，乐聚负责机器人本体、运动控制与模型后训练，辉羲补齐国产端侧算力。依托这套协同体系，物流场景适配仅需150-300条真机数据，开发周期缩短至数天；乐聚自研纸箱拆垛设备可连续 8 小时作业，成功率超95%。OpenLET社区汇聚 70 余家校企、万名开发者，开放大量实景数据集，兼容多款国内外具身模型，形成场景、数据、模型循环迭代生态，乐聚人形机器人本体国产化率超95%，整套工具链不绑定单一模型。

此次跨界协同是具身智能走向规模化落地的务实探索。该模式以模块化分工弥合大模型与实体产业的落地鸿沟，依托开源社区降低开发门槛，减少行业重复造轮子，兼顾技术自主可控与生态开放兼容，路径稳健务实，可为国内行业提供产业化参考。

结合广东人形机器人产业培育工作，该产业协同模式带来诸多实践启示。广东坐拥完备高端制造与物流应用场景，具备搭建本土具身智能产业生态的基础。省内可推动AI大模型、机器人本体、国产算力企业建立常态化协同攻关机制；依托大湾区海量工业场景搭建省级开源数据公共平台，集聚科研人才；依托广深佛产业分工打造研发、中试、量产闭环，配套场景示范政策加速技术落地，培育本土开放共生的具身智能产业生态圈。