2026全球数字经济大会上，巨量引擎发布自研广告内容治理大模型Mamoda 2.5，打造业内首款DiT-MoE视频生成基座。该模型融合MoE混合专家架构与DiT扩散模型，以250亿总参数、128个细分专家构建模型体系，凭借稀疏激活技术仅激活少量参数，大幅降低算力成本。同时通过强化学习与自蒸馏优化推理流程，将视频编辑延迟大幅压缩，推理效率较行业主流模型提升11至15倍，多项权威评测表现优异。该模型实现广告素材违规精准定位与自动修复，覆盖画面、文案等多类违规场景，历经三年四次迭代完成全视频形态治理落地，有效降低行业合规成本、提升素材审核通过率，取得显著的产业治理成效。

我院认为，Mamoda 2.5的落地是AI垂直化、产业化的务实探索。该模型坚持场景化全栈自研，针对广告治理高并发、精细化、动态化的独特需求优化架构，有效解决通用大模型适配性弱、算力成本高、审核尺度不稳等行业痛点。其兼顾平台合规监管与中小商家经营需求，形成“精准识别、智能整改、高效落地”的成熟模式。

结合广东省数字内容与人工智能产业发展实际，该项目的技术路径与应用模式，为省内相关产业高质量发展带来重要启示。广东可依托本地电商、短视频、数字广告产业优势，引导企业深耕垂直场景AI研发，摒弃浅层微调模式，聚焦产业刚需打磨定制化模型；推广稀疏激活、推理优化等高效算力技术，适配中小微企业轻量化部署需求；同时搭建AI智能合规治理体系，持续迭代多模态风控能力，防范AI内容造假风险，助力全省数字内容产业规范、稳健、规模化发展。