集和诚 BRAV-7138 是基于 NVIDIA Jetson AGX Thor 平台打造的高端工业 AI 智能工作站（边缘计算主机），属于 BRAV 边缘 AI 系列，把工作站级大算力浓缩在紧凑型工业机箱内，面向物理 AI、多模态大模型、多路机器视觉等高需求场景。它兼顾强大 AI 推理、海量视频编解码能力与工业级稳定性，支持高速网络、多路相机接入、大容量本地存储，可在现场直接完成感知、算法推理、数据处理与设备控制，是机器人、半导体检测、智能交通、高端自动化场景的边缘算力载体。
算力核心配置：搭载 NVIDIA Jetson AGX Thor（Blackwell 架构），12/14 核 Arm Neoverse-V3 AE CPU，GPU 内置 64/96 个 Tensor Core；板载 32GB/64GB 256-bit LPDDR5 显存，带宽 273GB/s，板载 64GB eMMC，支持大模型、多任务并行推理。
存储扩展：双 M.2 M-Key NVMe 插槽 + 双 SATA3.0，支持软 RAID 0/1，兼顾高速读写与数据冗余保护，适合本地海量图片、视频数据留存。
高速网络与工业接口：1 路万兆网口 + 4 路独立千兆网口，配套 4×USB3.2 Gen2（10G）、双 CAN FD、串口、DIO、HDMI 显示输出；可选 GMSL 相机接口，适配工业相机、传感器、伺服设备接入。
工业供电与环境适应性：DC 9～36V 宽压输入，无风扇紧凑型机身，宽温设计，抗震动、抗电磁干扰；支持 DIN 导轨、壁挂等多种安装方式，适配控制柜、车载、密闭工业舱体安装。
超强视频编解码硬件引擎：最高支持 92 路 1080P@30 H.265 解码、12 路 4K@30 解码，支持多路视频同步采集、分析，适配多相机视觉检测、全景感知场景。
前沿大算力，支撑物理 AI 落地：Thor 平台算力强劲，可本地部署多模态大模型、机器人感知规划算法，不用全部回传云端，低时延、离线可用，满足人形机器人、自主移动机器人的实时决策需求。
多路视觉并发处理能力突出：硬件编解码引擎可同时承接大量相机数据流，适合多工位同步质检、3D 视觉、全景感知，解决传统边缘设备视频路数少、卡顿、丢帧痛点。
接口体系面向自动化闭环控制：万兆 + 多千兆网络、CAN FD、DIO 齐备，既能接入视觉、激光雷达等感知设备，又可对接 PLC、驱动器，实现 “采集 - AI 推理 - 下发控制” 本地闭环。
灵活存储冗余，数据安全可靠：NVMe 高速盘 + SATA 组合，支持 RAID，工业现场图像、缺陷日志、运行数据本地留存，保障质检溯源、故障复盘的数据完整性。
工业级可靠 + 软件生态成熟：无风扇免维护，适合 7×24 小时连续运行；兼容 JetPack、CUDA、TensorRT，可快速迁移已有 AI 算法，降低项目开发周期，适配工业严苛电磁、温变环境。
半导体与高端制造视觉检测：晶圆检测、PCB 缺陷复判、精密零部件 AOI 检测，多相机同步采集、AI 缺陷识别、高速图像分析。
智能机器人：人形机器人、工业移动机器人 AMR、机械臂视觉引导，本地实现环境感知、路径规划、抓取推理，低时延控制。
智能交通与车路协同：路侧 MEC 边缘节点，多路摄像头、雷达融合感知，目标识别、事件研判、交通流量分析。
智慧安防与多目感知：大型园区、厂区多路视频智能分析、行为识别、烟火检测，海量视频并发解码分析。
高端装备与特种自动化：高端试验设备、港口、新能源产线，多传感器融合、在线 AI 监测、预测性维护。
