【标准发布】国内端侧 AI 算力工作站团体标准 T/AIIA 023—2026 正式发布

随着 AI 智能体、本地大模型技术加速落地，政企、科研、金融等场景对本地化 AI 推理需求持续攀升。端侧人工智能算力工作站，能够脱离云端实现本地模型运行，保障业务数据留存本地，成为行业数字化转型重要硬件底座。

当前行业尚缺少统一技术规范，市场存在产品定义模糊、算力指标虚标、性能测试口径不统一、安全能力参差不齐等现实痛点，制约端侧 AI 硬件产业规范化发展。

由深圳奥尼电子股份有限公司提出，深圳市人工智能产业协会归口编制的团体标准 T/AIIA 023—2026《端侧人工智能算力工作站通用技术规范》，已于20260826 在2O26深圳国际通用人工智能产业博览会暨全球具身智能机器人产业博览会正式发布，20260901 实施。本标准填补国内端侧 AI 算力工作站领域团体标准空白，为产品研发、检测测试、用户选型提供统一可量化的技术标尺。

✅ 标准核心亮点解读

本标准完整规定端侧人工智能算力工作站的分级、技术要求、测试方法、检验规则、标志包装运输贮存，适用于面向本地模型和应用部署的端侧人工智能算力工作站。

1、消费级专业级企业级三级分级体系

标准摒弃单纯外观形态划分，以综合 AI 推理算力为核心，将产品划分为消费级、专业级、企业级三档，明确每一档算力、内存、存储、可支持模型参数量、处理器等量化硬件指标；建立统一产品分级标识规则，产品铭牌、说明书可直接标注等级与标称算力，帮助采购方快速识别产品定位。

2、推理性能指标与标准化测试方法

明确首 Token 延迟、推理吞吐量两大核心推理性能指标，对不同等级设备给出性能阈值；统一测试模型、推理引擎、输入输出参数，解决行业测试口径不一、产品性能难以横向对比的行业难题。

3、专门针对 AI 智能体运行环境作出规范

要求工作站具备 AI 智能体操作系统，实现硬件资源监控、模型版本管理、智能体全生命周期管控、安全审计；配置 Web 管理仪表盘，支持浏览器访问查看硬件、推理服务状态；强制要求设备支持断网离线运行 AI 模型与智能体，出厂预置至少一套可用对话模型，真正实现离线本地推理。

4、S1/S2/S3 三级安全模式，适配多场景数据安全需求

设置开放模式、企业模式、堡垒模式三级安全模式。其中堡垒模式实现推理 100% 本地完成，业务数据不出设备；配套本地身份认证、基于角色访问控制、防篡改审计日志，兼顾联网扩展、内网隔离、完全离线等不同安全等级业务场景。

5、完整测试与质量检验闭环

配套推理性能、智能体环境、环境可靠性、信息安全全套测试方法；区分出厂检验、型式检验，明确新产品定型、工艺重大变更、停产复产等情形的检验要求，构建完整产品质量管控体系。

📋 编制单位名单

起草单位：深圳奥尼电子股份有限公司、深圳市计量质量检测研究院、深圳云天励飞技术股份有限公司、图为信息科技（深圳）有限公司、北京共绩科技有限公司、上海基流科技股份有限公司、信流智能科技（上海）有限公司、深圳创盈芯实业有限公司、深圳市四通科技控股有限公司、深圳市社区云科技服务有限公司、智泉智能（深圳）有限公司、粤航标准技术（深圳）有限公司、深圳具人智能科技有限公司、广东湾区无人技术研究院。

主要起草人：吴世杰、阮剑、黄迁、秦柏、屈鹏飞、郑冲、欧云娥、韩克清、范丛明、吕刚、杨诗虹、黄开胜、徐享希、李炯彬、张福林、赵小峰、付智、刘逸流、李浩然、窦凯、胡镇发、余志彬、刘欣、时鹤娟、白力伟、李文玉。

💡 标准产业价值

👉 硬件企业：提供产品设计、研发、检测验证统一技术依据，助力产品规范化迭代升级；

👉 采购用户：提供可量化选型标尺，规避算力虚标、安全能力不明等采购风险；

👉 产业生态：推动本地大模型、AI 智能体硬件生态健康发展，助力端侧人工智能规模化落地。

📌 标准基础信息

标准编号：T/AIIA 023—2026

标准名称：《端侧人工智能算力工作站通用技术规范》

发布日期：20260826

实施日期：20260901

提出单位：深圳奥尼电子股份有限公司

归口单位：深圳市人工智能产业协会

👉 本标准已在全国团体标准信息平台公开，欢迎行业同仁查阅参考。