随着大模型等人工智能技术的不断发展，软件工程的流程和模式正经历深刻变革，加速软件工程的智能化转型。以大模型为基座的智能体（Agent）可提升模型结果准确性、增强复杂问题解决能力，成为大模型落地应用的重要形式。在软件测试领域，Agent可以在测试用例设计、测试执行、缺陷分析等多阶段赋能传统软件测试，提升测试效率，保障软件质量。
为规范Agent的能力建设，加速其在软件工程领域的落地，推动智能化软件工程（AI4SE）行业健康有序发展，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程（AI4SE）工作组、中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合中国工商银行、联通华盛、华为、科大讯飞、中国农业银行、交通银行、兴云数科、中国移动、国泰海通证券、中国银河证券、南航数科、国家电网等近三十余家头部企业共同编制《面向软件工程的智能体技术和应用要求 第3部分：测试智能体》（技术规范编号AIIA/T 0263-2026），现正式发布。
本规范围绕技术能力、测试工程能力、测试场景能力三个方面，提出了软件测试智能体应具备的技术能力、工程能力和场景能力，其中技术能力涵盖感知能力、记忆能力、规划能力、执行能力四个方面，对智能体的在基础技术要求进行了规范；工程能力包括了测试准备、测试执行、缺陷管理、测试评审四个方面，涵盖了软件测试全生命周期中所需的核心工程方法与实践能力；测试场景能力指开展特定专业领域测试所需具备的专项能力，包括单元测试智能体、接口测试智能体、功能测试智能体、UI测试智能体、性能测试智能体、安全测试智能体、兼容性测试智能体七个方面，为不同测试场景提供规范化的能力要求。本文件一方面可为企业测试智能体建设提供能力指导，助力产品快速迭代；另一方面，可为企业提供技术选型参考，推动测试智能体的落地应用。
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