当前的人工智能还处于入不敷出的阶段，很多企业还是以其为噱头来集资，靠着其热度来从投资人口袋里掏钱。（当然也没错，没钱哪来的人才数据模型服务器，但很多企业的人工智能核心竞争力其实是PPT语言 ）。

日常生活

人工智能发展到一定程度后就是解放生产力：说白了你需要手动去干的活越来越少，需要迈的步子也会越来越少。（但这可不是指科幻电影里的那堆东西）举个例子，大家都用过的谷歌翻译和智能识图；前者是翻译软件中的代表之一，我们不用翻开厚厚的词典就可以get到作者的意思，这其实依托于nlp（自然语言处理）领域的贡献。

后者是cv（计算机视觉）领域的代表作，我们可以快速的识别出图中的字，或者获取图中物体的种类。那么继续发展呢？我们是否可以继续强化推荐和搜索能力（老生常谈的智能化推荐算法）？一句话让机器能迅速get我的意思，然后筛选出最合我心意的信息。

因此我认为人工智能带来的变化首当其冲的是信息获取渠道的极大便捷化 。

其次我们在生活中的日常收支、出行购物方案都可以交给机器做提案甚至规划，因此第二点应当是智能规划（有点像量化交易，但那玩意现在是个坑）。

第三点其实有点我的偏见，因为我是做CV方向研究的，做过风格迁移和自动文本生成；现在已经有成熟的模型可以画出非常漂亮的画（比如你想把梵高和现代风格结合到一起，完全没问题），也能够做出非常有意境的押韵诗歌（可以任意定义多个主题）。

我的朋友在研究音乐生成器，现在可以做到将许多名人的交响乐风格融合并自动编写新曲，因此我个人认为文化领域是有受影响的（其实这点不太肯定，因为有人指出这样的作品没有灵魂，我认为有道理)。工作其实简单来说就是我们的办公手段，办公效率；举个例子，我们做报表、做总结、为客户做推荐的时候可以借助机器的提案，机器能够接受大量数据并转换为极具价值的信息（现在大部分还停留在画直方图与折线图）。

其次有许多见鬼的高危高压岗位能够由机器来完成，尤其是工业领域已经开始了许多人工智能的介入，比如我曾经为做过钢材的智能识别（识别瑕疵，裂纹等等）。但是这样会产生一些问题（特别是如果有一天学术界或者工业界有了突破，使得人工智能再次大幅盛起，对岗位冲击将过大）。

云计算云计算其实是人工智能的催化剂，目前的人工智能需要大量的数据运算与吞吐，云计算能够将计算机资源进一步几种优化，同时也是降低企业成本的方式：新企业哪来那么多服务器和GPU，因此可以租用云服务。其实当前云计算可以作为许多企业的盈利业务（甚至比人工智能靠谱）。

对于我们普通人而言，云计算是对我们智能电子产品的飞跃，云计算让我们的手机电脑平板成为了终端，表面上是我们的手机/电脑在运行，实际上是背后的大服务器集群在帮我们干活，手机/电脑只是在充当一个“报信员”；这在学术界和工业界有应用，有人使用tensorflow搭建了移动端的接口，比如我用手机照一张照片，给这个照片打个标签，就可以将其发送回服务器做图片识别的训练；或者我直接把照片发给服务器，然后把计算结果发给我就行。当然现在这类应用还有限制，一方面是资金问题，一方面是安全问题，当然还有技术问题（其实还有一个很真实的问题，这样的话手机PC厂商拼性能拼产品的动力会大打折扣，所以没人愿意干）