深圳市人工智能产业协会秘书处成员

本次师资培训班的目标是：通过培训促进教师知识结构更新，提高专业教师在人工智能机器视觉集成与应用方面的教学能力和专业技术水平，为我省技工院校培养一批高水平人工智能机器视觉集成与应用专业骨干教师，为人工智能机器视觉系统专业建设与发展提供支持。深度学习是人工智能（AI）的一种具有代表性的实现方法。在机器视觉中的适用性依赖于机器学习技术，更准确的说是深度学习能力。从广泛的层面上来说，AI可以被定义为计算机模拟人类智能的能力，机器学习使计算机能够在没有明确编程的情况下进行操作。深度学习，是机器学习的一个子领域，使计算机能够从经验中不断学习。 过去十年的一些发展使得在机器视觉中应用深度学习技术成为现实。基于神经网络的新技术，图形处理 单元（GPU）足够强大的计算能力以及丰富的数据，现在我们已经可以使用人工智能进行图像处理。

本次培训的学员均为于广东省各技校的专业骨干教师，在培训中除了接受包括机器学习、深度学习框架入门和卷积神经网络、图像处理和深度学习的理论学习，以及鸢尾花分类、波士顿房价预测、手写数字识别、猫狗分类以及人脸识别的实践训练，深圳市人工智能产业协会余任冲秘书长还跟培训学员分享了国内领先的深度学习工业检测软件在工业领域中的应用案例和落地经验，指导学员通过二次开发工具开发具有实战意义的深度学习检测软件，全流程地体验了人工智能时代深度学习给人类社会和工业领域带来的方便和好处。学员们在惊叹深度学习视觉系统的易用性和实用性强的同时，也感受到了新技术的强大生

学员们在培训老师的指导下完成深度学习的“作业”

2019年广东省人工智能视觉系统应用与集成师资培训班

深圳市人工智能产业协会副秘书长应邀授课

人工智能视觉系统开发实战

现场演示软件二次开发

深度学习软件在工业领域的应用案例：连接器外观缺陷检测

大枣的外观检测分级案例

“深度学习是一门新技术，对于身处人工智能时代的学生们而言，越早掌握该技术，就越容易在未来的工作中先得头筹，为进一步用好人工智能打下基础”，学员们对新技术的热情高涨，“通过对软件的学习，我感觉到人工智能的学习门槛会越来越低，初学者也能学得会、上得手、会调参，而应用的场景也会越来越多，软件也会越来越好用！”

软件是深圳市人工智能产业协会会员北京阿丘科技有限公司推出的一款基于深度学习的智能工业视觉软件，该软件具有完善的AI系统工具链条，包括半自动标注工具软件、云训练平台、可视化调试等，用于解决复杂缺陷检测、定位、分割和分类等问题，可适应多种不同的工作场景，具有强大的智能性和易用性。深度学习工业视觉软件具有以下几点优势是传统视觉检测方法难于企及的：

（1）基于深度学习的方法，具有强大的检测能力，能够解决传统机器视觉难以解决的复杂瑕疵问题，同时具备较好的产品迁移应用能力；

（2）快速的视觉方案原型验证；极大缩短了工业视觉项目集成和部署的周期；优化运行模型以提升运行速度；

（3）无需图像及编程背景，不需要编写任何代码，只需调整选择合适的参数，友好方便的可视化训练极大降低了视觉集成的门槛；

（4）署时间越长，累积数据越多，能够不断优化和改善模型，提升准确率。

深度学习为传统的机器视觉技术带来了希望，因为它与使用基于规则方法的传统图像处理软件不同。目 前，机器视觉用户已经可以在市场上找到深度学习系统软件。相较于传统机器视觉解决方案，深度学习的另一个优点是可以减少开发机器视觉程序所需的时间。

深度学习也为一些采用传统视觉系统面临挑战的应用带来了希望，例如有机3C行业的精密零部件外观检测、PCB面板、玻璃面板行业分类检测、食品行业质量分拣、种子分选等。随着AI在机器视觉方面的兴起，该技术将适用于更多的检查任务，最终超越工业自动化领域。我们有理由相信，深度学习在医疗、生命科学、食品、假冒检验和木材分级等行业都将有很好的发展前景。

深圳市人工智能产业协会将携手阿丘向社会推出更多的人工智能和机器视觉方向的培训课程，培训合格的学员将获得阿丘科技和协会发放的认证证书。

                                                                                                                                  

认证证书范本

认证证书范本

认证证书范本

北京阿丘科技有限公司

阿丘科技，源自清华大学人工智能实验室，专注于CV&Robotics底层技术的研发，将工业AI视觉技术应用于智能制造的质检，以及智慧物流的分拣场景。目前阿丘科技主要聚焦于面板、PCB、3C等行业，为OEM厂商提供AI算法模块及工业AI检测视觉系统以及完整的产品解决方案。