AI用武之地，不只是医疗影像识别
       人工智能（AI）技术高速发展，AI技术也不断应用于生物医药领域，目前主要有药物研发、医学影像、辅助诊疗和基因分析四个细分领域。其中，国外借助先进的药品研发技术和人工智能技术更早起步，以AI药物研发为主，我国则借助海量大数据优势，以AI医学影像为主。

       根据 Global MarketInsight的数据报告，全球人工智能医疗市场中，第一大细分市场为药物硏发，份额最大（约占35%）。AI系统可以从每个设计周期里的现有数据资源中学习，其原理与人类的学习方式相似，但AI在识别多种微妙变化以平衡药效、选择性和药代动力学方面要更加高效。

       此外，依靠AI强大的自然语言处理能力和深度学习能力，从散乱无章的海量信息中，提取出能够推动药物研发的知识和新的可以被验证的假说，将给试验的速度带来指数级的提升。 


       AI在药物重定向环节的应用，则可以省去靶点发现和药理作用评估等环节，有望将药物研发成本降至3亿美元甚至更低，研发周期也缩短至6.5 年。

       医学影像行业是国内AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向，远高于其他场景的应用。根据Global MarketInsight的数据报告中，医学影像市场作为人工智能医疗应用领域第二大细分市场，将以超过40%的增速发展，在2024年达到25亿美元规模，占比达25%。

       AI辅助诊断、AI筛查、AI超声是智能医疗影像探索最广泛的领域。当下AI+医学影像的产品形态主要以用于影像识别与处理的软件为主，极少数结合硬件。

       值得一提的是，随着计算机算力的不断提升，超级计算机强大的数据处理能力可以对TB级的海量基因组数据进行处理和挖掘，从而极大地缩短基因检测的时间，提高基因检测效率。AI在基因大数据的分析上也表现出良好的应用趋势。
AI参与药物研发，或将开启医药新时代
       近年来，人工智能正在加速药物研发的速度。目前，全球有近100家初创企业已在探索用于药物研发的人工智能方法。与此同时，诺华、辉瑞、强生、礼来、GSK等国际知名药企也在积极尝试与人工智能企业合作。

       在英国，使用人工智能助力药物研发的Benevolent AI公司成立5年来已经开发出24个候选药物，且已有药物进入临床二期试验阶段。此外，Benevolent AI公司准备将其人工智能技术应用于运动神经元疾病、帕金森病和其他难治疾病的药物研发。

       在人工智能辅助药物研发领域，目前国内与国外的差距还主要体现在药企的接受程度上。国内药企接触人工智能为时尚短，依然对人工智能持怀疑的态度。 


       虽然中国的医药工业相对起步较晚，但在算法和硬件方面中国已经达到世界先进的水平。相较于欧美国家，在高质量的医药数据积累、健全的医药生态系统建设等方面，都有进一步发展的空间。

      目前，AI在医药领域的科研和产业发展方兴未艾，药物研发有很多关键步骤仍需依赖实验试错的方法，国内也面临着人工智能人才缺少且成本高昂、数据归属不明确、标准没有统一等种种问题。

      不过，正如彼得罗夫斯基说，药物设计是一件非常困难的事情，甚至被认为超出了人工智能的能力。但我们证明了它们可以做到，“这代表了一个新时代的开始，人工智能将在药物发现和设计中发挥越来越重要的作用。”