随着人工智能（AI）技术在各领域的深度渗透与融合，对“人工智能”这一核心概念的精准界定，已超越学术探讨范畴，成为支撑产业规范化发展、引导技术创新方向的关键基石。在这一标准化进程中，国内外权威组织发挥着不可或缺的主导作用。本文聚焦于两项具有里程碑意义的标准——中国国家标准GB/T 41867-2022《人工智能 概念与术语》与国际标准ISO/IEC 22989:2022《人工智能 概念和术语》，对其核心定义进行深入解读与对比分析。
标准制定的背景与意义
人工智能的快速发展与应用场景的多元化，亟需建立统一、清晰的概念体系与术语规范。标准化工作为技术交流、产品研发、市场准入及政策制定提供了至关重要的共同语言和技术依据，是构建健康、可持续AI生态的基础保障。
核心定义解析
中国国家标准 GB/T 41867 视角
GB/T 41867 作为我国人工智能标准化体系中的基础性核心标准，立足于国家战略需求与产业实践，对人工智能进行了明确界定：
❖人工智能定义：“通过模拟、延伸和扩展人类智能，实现感知、认知、决策与执行的综合技术与系统。”
❖核心特征：该定义显著强调“感知—认知—决策—执行”这一完整的智能行为闭环，凸显了人工智能在工程化实践与产业落地应用中的系统性特征。同时，标准对深度学习、机器学习、自然语言处理等关键技术术语进行了权威定义。
国际标准 ISO/IEC 22989 视角
由ISO与IEC联合制定的ISO/IEC 22989，旨在为全球范围内的人工智能技术与应用提供通用框架，强调跨学科、跨领域的普适性：
❖人工智能定义：“系统具有为实现明确目标而生成输出的能力，这种能力基于输入数据以及通过推理、学习或适应而形成的模型。”
❖核心特征：该定义着重突出了人工智能的“目标导向性”与“数据驱动性”，并强调系统应具备可解释性(Explainability)、可验证性(Verifiability)以及广泛的跨行业适用性(Cross-domain applicability)。其表述更具抽象性，以包容全球技术生态的多样性。
核心异同比较与启示
对比分析两项标准的核心定义，可提炼出以下关键异同点：
定义侧重点差异显著：
❖GB/T 41867 侧重于从工程实现与应用流程的角度解构人工智能，构建了“感知-认知-决策-执行”的完整体系框架，体现了对技术落地性的关注。
❖ISO/IEC 22989 则更侧重于描述人工智能的功能性本质与目标达成机制，聚焦于系统如何利用模型（通过推理、学习或适应形成）处理输入数据以实现特定目标，更具哲学和方法论层面的抽象概括。
适用范围各有侧重：
❖GB/T 41867 主要服务于中国国内的产业实践、政策制定及技术标准体系衔接，便于与国家人工智能发展战略及本土行业规范对接。
❖ISO/IEC 22989 面向全球范围的企业、研究机构及监管主体，旨在建立跨越不同文化语境与技术背景的统一理解基础。
重要共识不容忽视：
❖两项标准均明确将人工智能界定为“系统”，而非孤立的技术点，强调其整体性和复杂性。
❖均将学习(Learning)、推理(Reasoning)、适应(Adaptation)确认为人工智能系统不可或缺的核心能力要素。
结语
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性驱动力，其概念与术语的标准化工作，是构建全球技术对话与产业协作“共同语言”的基石。无论是中国国家标准GB/T 41867，抑或是国际标准ISO/IEC 22989，均为我们认知、应用与规制人工智能技术提供了权威且不可或缺的“坐标系”。
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