比如：中山大学附属第一医院“人类真实疾病器官模型的建立及在创新药物研发中的运用”项目，构建新一代新药研发平台，为疾病机制的阐明、新型疾病标记物的筛查等奠定高效研发基础；暨南大学附属第一医院“手术机器人培训-治疗体系赋能智慧医院”项目，构建智慧外科服务体系，引领外科技术与医疗服务转型升级；中山大学附属第一医院“活器官腔镜、内镜培训系统”项目，研发的离体器官养护技术与活器官腔镜/内镜培训系统，构建真实手术培训场景，替代传统大动物实验。

二是突出人工智能应用，超八成项目以人工智能为核心支撑，包括疾病筛查、影像分析、辅助诊断、手术规划、患者管理、医院管理等，呈现出大模型化、多模态融合、全流程嵌入等特征，推动人工智能从“单点应用”迈向“系统赋能”，深度融入医疗健康各环节。

比如：中山大学附属第一医院“睡眠呼吸障碍全病程智慧管理平台”项目，构建SDB专病平台、睡眠大模型、无感监测设备等，实现多学科协同与精准干预，助力睡眠疾病诊疗与管理升级；南方医科大学珠江医院“医疗卫生领域人机互动式AI认知早筛设备”项目，构建高效认知早筛体系，实现疾病早期精准风险预警与干预建议生成；广东医科大学附属医院“基于多模态数据融合的ICU患者智能动态预警系统研发与临床应用”项目，开发AI驱动与多模态数据融合的ICU动态预警系统，实现对患者病情恶化风险的早期、精准、动态预警。

三是聚焦全生命周期服务，贯穿预防、治疗、康复、健康管理等全过程，体现多维度、全链条、多阶段的健康服务整合。

比如：华大基因“基因检测创新中心”项目，推动国产化替代（测序仪、试剂），建立基因检测行业标准，覆盖全生命周期健康管理（从新生儿到肿瘤早筛）；中山大学孙逸仙纪念医院“生物信息大数据分析平台”项目，研发高性能计算、机器学习、容器化等技术，提升科研合作效率。广东医科大学“医学领域血透脉压预警智能机”项目，研发集成LSTM算法预警、实时监测功能的医学领域血透脉压预警智能机，解决血透患者低血压监测难题。

现将这批应用场景公开发布，欢迎广大企业和研发机构等单位踊跃参与。省发展改革委将加强跟进服务，围绕清单项目组织供需对接路演活动，并对清单项目业主单位进行动态跟踪、反馈，促进项目落地落实。