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【检测信息】AI 时代新舵手:CAIO 为何成企业刚需?
来源: | 作者:AI | 发布时间: 2025-10-18 | 54 次浏览 | 分享到:

不少企业搞 AI 时陷入 “碎片化”:技术团队埋首做模型,业务部门找不到落地场景;数据孤岛让算法 “空转”,投入大却没效益。而首席人工智能官(CAIO),正是破局关键。

三大真实案例:

CAIO 如何激活 AI 价值


  1. 制造业:通用汽车的智能车联革新
    2025 年 3 月,通用汽车新设 CAIO 一职,任命思科前 AI 副总裁 Barak Turovsky 掌舵。此前,其车载 AI 功能分散在娱乐、导航等多个团队,体验割裂。Barak 上任后:组建跨部门 AI 团队整合车辆数据与用户行为数据;推动 AI 功能与整车系统深度融合,优化智能驾驶辅助与车机交互;加速落地个性化座舱服务,让 AI 成为车企差异化竞争核心。

  2. 服务业:WPP 集团的创意效率革命
    全球广告巨头 WPP 的 CAIO Daniel Hulme,面对 40 个国家的生成式 AI 项目 “各自为战” 的问题,搭建中心辐射式管理架构:统一调度全球 AI 创意资源,打破区域与业务线壁垒;建立标准化 AI 创意工具与流程,覆盖文案生成、视觉设计全环节;实现创意产出周期缩短 50%,客户追加预算同比增长 24%。

  3. 政务领域:深圳的 “秒批” 效率奇迹
    深圳政务系统引入 CAIO 后,以城市大脑为核心推进改革:打通工商、税务、社保等 16 个部门的数据孤岛;将 AI 审核嵌入 273 个政务事项,重构审批流程;平均审批时间从 3 个工作日压缩至 28 秒,年节省社会成本约 18 亿元

CAIO 的核心:

架起三座桥


CAIO 不用写代码、训模型,但要做好三件事:

  • 连 “技术 - 业务”:如 Barak 懂 AI 更懂汽车用户需求;
  • 连 “AI - 战略”:如 Daniel 让 AI 贴合广告业创意核心目标;
  • 推 “组织变革”:如深圳政务 CAIO 推动跨部门数据协同。

趋势:

CAIO 成各领域新宠


在从通用汽车、WPP 到政务系统,CAIO 已覆盖制造、服务、公共管理等领域。这不止是多一个岗位,更是从 “用 AI 做事” 到 “靠 AI 成事” 的逻辑转变。

企业想做好 AI 转型?先想想:要不要一位 CAIO 来掌舵?

深圳市人工智能检测认证中心立足深圳辐射全球, 是全国领先的人工智能专业检测认证服务机构。深圳华必选检测认证公司(HBX Co.,Ltd.)是深圳市人工智能产业协会检测认证服务中心对外主体,先后深度参与《深圳经济特区人工智能产业促进条例》制定,开展全国首批人工智能专业职称评审、首席人工智能官CAIO认证及人工智能教材编制等工作