近日，市场监管总局、中央网信办、国家发展改革委等 15 部门联合印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》，明确提出探索人工智能辅助复核数字认证新模式，旨在全面提升质量认证领域的效率与质量，推动行业数字化型。

《指导意见》指出，要充分利用数字技术赋能质量认证的关键环节，拓展质量认证数字化场景。鼓励认证机构积极运用数字化关键技术，将质量认证与数字技术创新性应用深度融合，实现工序参数、过程数据和产品一致性要素等认证业务关键证据的实时在线采集、精准分析与有效固化。在此基础上，探索人工智能辅助复核数字认证新模式，通过引入人工智能技术，对认证委托受理、现场审核、评定复核等关键环节进行智能化助力，提高这些环节的工作质量与效率，有效降低认证风险。

从目标设定来看，到 2030 年，我国将逐步完善新业态下质量认证数字化建设的顶层制度设计，健全数字化评价规则和技术规范，并探索机器可读标准在认证中的应用，选育 10 家优秀数字化认证机构和 50 个数字化认证项目，形成认证赋能重点行业重点领域数字化转型的优良案例。到 2035 年，全面建成层次清晰、守正创新的质量认证数字技术体系和实施体系，加快构建高水平新型质量基础设施，充分适配各行业各领域发展需求。

市场监管总局相关负责人表示，推进质量认证数字化发展，是持续赋能产业数字化转型升级、充分释放技术和数据生产要素价值、加快激活新质生产力、全面服务经济社会高质量发展的重要举措。人工智能辅助复核数字认证新模式的探索，有望推动传统质量认证方式实现从人工判断向数据驱动、从事后验证向全周期在线监控、从静态证书输出向动态质量服务的 “三大转变”，为数字中国、质量强国建设筑牢 “支撑底座”。

此次 15 部门联合行动，标志着我国质量认证数字化发展进入全新阶段，人工智能技术在质量认证领域的创新应用，将为行业发展注入新动能，助力各行业在数字化浪潮中提升竞争力，实现高质量发展。