在当今数字化浪潮下，医疗行业正朝着智慧化、安全化的方向迅猛发展，特别是在《“健康中国2030”规划纲要》与《5G+医疗健康应用试点项目》等政策的推动下，我国医疗行业数智化转型步伐加快。在此背景下，“5G+智慧医院”已成为医疗行业转型升级的新趋势，不仅能提升医院服务效率与质量，还能进一步强化医院的智能化管理水平。

医院作为人员密集、流动性极大的公共场所，安全管理和服务质量的提升尤为关键。然而，传统的管理方式在应对复杂多变的医院环境时，已出现显著的能力断层。因此，当前医院正面临着从传统向智能化管理转型的迫切需求。

让我们走进位于四川省成都市的郫都区中医医院。

在实际运营中，郫都区中医医院面临着诸多转型压力。作为区域医院核心机构，日均人流量庞大，面临着管理体系难以适应"5G+智慧医院"发展的挑战，亟待构建全域智能化管理平台。

• 监测漏洞：重点区域存在监控盲区，难以实现对各类异常事件的智能预警和快速反应；
  

• 数据孤岛：视频监控、门禁道闸、考勤签到等系统独立运行，日均产生大量数据却无法有效整合，阻碍了信息的共享与交换；

• 安全隐患：存在员工用车、私家车、电瓶车和垃圾车等车辆违规停放，食堂就餐人员复杂，后厨存在社会人员闯入、离岗动火作业等安全隐患。

  
  

• 服务瓶颈：进一步提升服务水平，改善医患纠纷效率薄弱现象。

如何应对以上复杂的业务需求挑战？考拉悠然自有“破局”之道！

智能管理统构

围绕郫都区中医医院智慧化建设的核心需求，考拉悠然凭借先进多模态技术，充分利用现有资源，建立了一个基于多模态AI的智慧医院智能化管理平台，这一平台能够实现数据互联、智能决策和高效协同，为医院的可持续发展奠定了关键基础。

医院智能化管理场景示意图

在视频监控方面，兼容利旧。经过实地考察与调研，考拉悠然在现有监控资源上，补充摄像机点位，消除重要场所监控盲点，完善视频管理平台，构建起医院全域数据感知神经，打造数字孪生三维可视化基础平台系统，基于视频流，结合定制的AI能力，可完成实时异常事件预警、事件地图展示、目标检索分析以及违规事件数据分析等功能，全面提升传统监控系统的智能化水平，为医院管理提供更精准、更高效的决策支持。

在人员管理上，整合视频监控、门禁道闸、考勤签到等各类信息化系统，支撑“5G+智慧医院”数据共享，智能化管理平台可帮助医院通过信息化在事前防范、事中处理、事后取证等环节提升医院应急处理能力，“净化”医疗环境。在车辆管理上，通过AI平台，对违规行为进行实时监控与告警，规范车辆和非机动车停车秩序，为医院管理社会车辆提供依据，打造更加安全有序的交通环境。

在食品安全板块，对厨房违规行为进行抓拍识别，包括未戴口罩、未戴帽子、未戴手套、玩手机、老鼠闯入等情况，同时进行相关的预警提醒。AI智能监管不仅减轻人工巡查负担，提高监管效率，还可实现全天候、全时段的精准管控，助力医院构建更加安全、可持续的食品安全管理体系。

通过建立全域数据神经感知，构建医院园区智能化管理平台，实现全天候、全方位的动态感知，实时获取监控视频流。利用定制AI算法对视频流进行实时分析，一旦发现异常违规事件，立即推送告警到相应的业务处置平台，实现业务闭环。

这一基于多模态识别技术的“软硬一体化”智能化管理平台涵盖动态画面实时布控、异常事件实时预警、目标检索分析及数据分析工具等功能模块，同时兼容现有监控设施，实现了传统系统的智能化升级，助力医院园区管理更加精准、高效。

• 多模态感知引擎：构建全域智能监控网络 
  

通过先进的多模态感知引擎，构建了全域感知神经网络，能够基于视频流实时捕捉和分析医院内的动态信息。结合强大的AI能力，系统不仅精准完成画面识别，确保进出人员的身份验证可靠，还能对人员的行为模式进行深度分析。 

• 异常事件智能预警：及时响应潜在风险 

基于深度学习算法和多模态AI分析，智能管理系统可实时识别并预警各类异常事件，如人员聚集、异常滞留、突发冲突等情况。一旦检测到异常，系统将立即推送告警，精准定位事件发生位置，帮助管理人员迅速响应，降低运营风险，保障医院秩序的稳定运行。

• 高效数据管理：提供智能决策支持 

引入了基于大模型的智能BI能力，平台能够对海量监控数据进行深度挖掘和分析，生成详尽的安全态势报告。这些报告不仅涵盖了医院整体的安全状况，还能通过可视化图表和数据分析工具，为管理层提供直观的决策支持。管理者可以借此全面掌握医院的安全动态，及时发现潜在风险点，并据此制定优化策略，提升医院的安全管理水平和运营效率。

在郫都区中医医院的智能化管理实践中，多模态技术的应用无疑成为了整个平台的核心驱动力。作为业界领先的多模态大模型行业应用解决方案提供商，未来，考拉悠然将持续深耕多模态大模型技术，从管理工作预防、分析、研判、决策全流程，快速落地园区智能化管理场景。