“人工智能+”之“AI+医疗”

     人工智能，2017年首次被写入政府工作报告，在之后历年的报告中都是热门关键词。开展“人工智能+”行动是今年政府工作报告中的新提法，引发了参会代表们的热烈讨论。前不久在苏州召开的第六届全球智博会，也凝练了20个“人工智能+”重大应用场景。

     从去年的AI语言模型ChatGPT到今年的视频生成模型Sora，一系列AIGC（利用人工智能技术生成内容）相继问世、更新迭代，人工智能的影响面越来越广，让人们直观地感受到未来已来。为了抓紧这把打开未来之门的钥匙，速游也在加紧布局。

    “人工智能+”，应该“+”什么、怎么“+”？为全面展示“人工智能+”在各行业领域的创新应用场景，速游数据特推出“AI赋能千行百业”专栏，本期我们带来的是“AI+医疗”。

未来已来

      随着人工智能技术的不断发展和普及，AI+医疗在大健康产业中的应用也日益广泛。根据最新行业研究报告，2024年全球人工智能市场规模预计将达到6382亿美元，业内预计，未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率（CAGR）将超过30%。AI与大健康产业的结合，不仅可以提高服务的效率和质量，还可以实现个性化健康管理和跨学科的合作。AI还可参与未来养老场景，老年人需要有亲人的近距离陪伴，也要有社会层面多层次多元化，包括高品质、全生命周期一体化医养体系的制度性安排。

      凭借着强大的数据分析能力和深度学习算法，AI能够快速处理海量的医疗数据，为医生提供准确的诊断建议。通过对大量病例的学习，AI可以识别出疾病的模式和趋势，帮助医生更早地发现潜在的健康问题。同时，AI还能够辅助医生进行疾病预测，为患者制定个性化的治疗方案。

医学影像诊断

      AI通过对医学影像进行分析，能够快速准确地识别出疾病，大大提高了诊断的效率和准确性。比如速游研发的“多目胶囊内镜”“3D口腔扫描镜”等产品，都是通过AI影像重建辅助诊断。对于一些微小的病变，AI甚至能够比人类医生更加敏锐地察觉，为患者的早期治疗争取了宝贵的时间。此外，AI还可以对影像进行三维重建，为医生提供更加直观的诊断依据，有助于提高手术的成功率。

药物研发和疾病治疗

      智能医疗设备的出现，使得患者可以在家中进行自我监测和治疗。同时，AI还可以通过模拟药物在人体内的作用机制，帮助研发人员更快地开发出更加有效的药物，为患者带来新的希望。以往药物研发以化学药物为主，AI的出现提高了新药研发的效率及质量，同时降低临床失败概率及研发成本。比如，洛加大苏研院建设的AI生物结构驱动药物发现平台，搭建以诺奖技术冷冻电镜和计算化学为基础的CRO服务，结合人工智能服务全球药企，加速新药研发。

中医药领域

      在中医药领域，AI也展现出了独特的魅力和广阔的应用前景。比如，在辅助诊断方面，南京大经中医发布的“中医智能辅助诊疗系统”“岐黄问道·大模型”“智能脉诊仪”“智能舌面诊仪”等产品，对于推动高水平中医知识与经验在严肃医疗场景和大健康养生场景下的应用有着重要的价值。在中药材鉴别方面，由医库云联合太安堂共同研发的中药材AI（人工智能）“鉴别师”，通过人工智能技术与传统中药近红外光谱分析，采用深度学习模型训练，结合影像技术多模态融合，极大地提高了中药的鉴别精度。
大健康管理

  AI技术的发展正在给大健康全链条管理带来更好的资源和条件，即以健康管理为核心，将慢病管理、健康知识普及、疾病监测预防等进行有机结合。例如，通过内置传感器可以监测用户的心率、睡眠等生理数据，结合AI算法为用户提供个性化的健康管理建议。此外，AI还可以通过智能穿戴设备实时监测患者的健康状况，一旦发现异常情况，及时向医生和患者发出警报，为患者的生命安全提供有力的保障。

数据是基础

     《“健康中国2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。在这一过程中，“数据”和“场景”是业内普遍关注的两个关键词，高质量的数据对大模型训练至关重要，而场景则定义了AI技术如何解决实际的医疗问题。

      算力、算法和数据是AI的关键要素，算力代表计算能力，算法决定了数据如何被处理和分析，而数据则是训练模型的基础。高质量的数据能够提升模型的准确性，然而，目前医疗数据仍存在碎片化、非标准化等情况。医疗信息化建设支持了医疗数据的爆炸式增长，但是医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化，导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在，掣肘着AI应用乃至行业的发展。

     近年来，国家陆续出台了相关政策，正有序释放个人医疗健康数据价值，同时融合各种数据，创新公共服务模式。速游作为数据技术领域的高科技企业，其开发的SpanData全新架构高性能数据平台，提供统一的存储服务（即分布式存储服务）+统一的数据库服务（即NewSQL分布式数据库服务），通过构建统一存储系统，提供海量存储、弹性伸缩、高可靠、高可用、高性能的数据存储服务，能够有效解决数据孤岛问题，助力AI+医疗产业蓬勃发展。

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