2025年12月30日上午,深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明、副秘书长李明瑶走访副会长单位深圳晨玺逐光科技有限公司,受到董事长单升高热情接待。双方围绕人工智能技术创新应用与产业协同发展开展深入交流,共同探讨人工智能产业化落地的实施路径。

座谈中,单升高董事长详细介绍了晨玺逐光的发展历程与核心业务。作为扎根深圳的医疗科技领军企业,始终以“人工智能、大数据、知识图谱”为核心技术底座,聚焦医疗信息化与智能化创新,致力于构建“智能化、普惠化、动态化”的医疗生态系统,推动医疗行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型,最终实现“让优质医疗触手可及,健康管理贯穿一生”的企业目标。这一发展定位与国家卫健委等五部门近期出台的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中“创新预防、诊疗、康复、健康管理等全链条连续智能服务”的要求高度契合。
范丛明执行会长对晨玺逐光在AI医疗领域的深耕细作与创新成果给予高度评价。他表示,医疗健康是人工智能技术落地的核心场景之一,国家政策的持续加持为行业发展提供了重大机遇。晨玺逐光作为协会副会长单位,凭借深厚的行业积累、领先的技术实力与丰富的落地经验,在基层医疗赋能、区域医疗协同等关键领域形成了独特优势,为深圳人工智能产业在垂直行业的应用树立了标杆。协会将充分发挥平台资源整合优势,进一步搭建企业与政府、产业链上下游的沟通桥梁,助力晨玺逐光等优秀会员企业扩大行业影响力,推动“人工智能+医疗卫生”产业高质量发展,让AI技术更好地服务于民生福祉。
此次走访不仅深化了协会与会员企业的联系,也为后续推动人工智能技术在医疗领域的规范化、规模化应用积累了实践经验。未来,深圳市人工智能产业协会将持续聚焦重点赛道,赋能会员企业创新发展,助力深圳打造人工智能产业高地,为全国“人工智能+”行动落地贡献深圳力量。

深圳晨玺逐光科技有限公司是扎根深圳的医疗科技领军企业,成立于2014年,前身为深圳市富尔诺科技有限公司,以“人工智能、大数据、知识图谱”为核心技术,聚焦医疗信息化与智能化创新,致力于构建“智能化、普惠化、动态化”的医疗生态系统,推动医疗行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型,最终实现“让优质医疗触手可及,健康管理贯穿一生”的目标。
一、核心业务方向:聚焦智慧医疗全链条赋能
公司核心围绕“医疗服务智能化、医疗资源普惠化、健康管理全周期”展开,通过AI 一体化数智医疗平台(符合电子病历5级、互联互通5甲、智慧服务/管理3级国家级标准),打通“预防-诊疗-康复-健康管理”全链条,重点解决三大核心问题:
诊疗方式升级:将医生“经验驱动”诊疗转变为“AI智能驱动”,通过AI辅助诊断、语音交互等技术提升诊疗精准度与效率;
区域医疗协同:打破单医院孤立运营模式,实现“村-乡-县-市”四级医疗资源共享,构建分级诊疗新格局;
健康管理转型:从“单一治疗”转向“医防融合全周期管理”,通过动态健康档案、可穿戴设备联动,实现疾病早筛与个性化干预。
二、核心产品与技术:六大AI场景落地医疗全流程
依托“AI+大数据+知识图谱+物联网”技术体系,公司打造六大核心AI技术场景,覆盖医疗服务、管理、健康管理全环节:
AI医患语音交互引擎:搭载医疗专用语音大模型(语音识别错误率< 5%),实时转写医患对话并生成结构化电子病历,减少医生70%文书时间,同时智能追问补全诊疗关键信息(如疼痛分级、症状持续时间);
AI辅助诊断系统:基于300万+医学实体知识图谱(覆盖疾病库、药品库),实现症状 - 疾病推理(准确率98.5%)、药物冲突预警(覆盖20万+规则),并动态推荐循证治疗方案;
AI医保控费与运营管理:针对DRG/DIP医保支付改革,提供智能分组(误差率<3%)与违规拦截功能(医保拒付率降50%),同时通过运营大数据实现“人财物事”全流程透明化管理(人员绩效、物资调配等);
AI动态健康档案平台:整合可穿戴设备数据(心率、血糖等),结合AI预测模型实现糖尿病、心梗等疾病早筛(准确率92%),并生成个性化饮食、运动、用药方案;
AI诊疗机器人:通过联邦学习聚合三甲医院与基层医生经验,提升基层首诊率30%,危急重症转诊响应效率60%;
区域医疗一体化解决方案:为县域医共体、市级医疗平台提供“线上+线下”“基层+三甲”联动服务,构建“小病线上问诊、大病转诊互通、康养回社区”的全场景服务模式。
三、实际成效与社会价值:解决医疗行业核心痛点
对医疗端:基层诊疗准确率提升30%,县域内就诊率从65%升至90%,急救响应时间缩短至8分钟,医疗机构管理效率提升 40%,医保资金使用效率优化20%-30%;
对患者端:疾病早筛覆盖85%人群,慢病管理依从性提升55%,治疗成本降低40%,患者满意度达95%;
对行业与政策:助力“健康中国2030”战略,已落地多个标杆项目(如某县医共体项目实现基层首诊率90%),正在推进的某市医疗高质量发展项目将进一步优化全链条医疗服务。
四、核心支撑:团队与技术壁垒
公司核心团队兼具医疗临床、AI 技术与企业管理背景——董事长单升高深耕医疗大健康17年(公立医院出身,香港理工大学博士),医疗专家团队中三甲医院资深从业者占比超60%,AI 技术团队多来自名校(博士/硕士占比60%),计算机研发团队核心成员 70%来自腾讯、华为等头部企业;同时与香港中文大学、南方科技大学等共建AI医疗创新中心,持续攻关医疗大模型、疾病预测等前沿技术,构建了“技术+医疗+运营”的复合型壁垒。