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深圳市人工智能产业协会执行会长范丛明表示，2024年12月27日DeepSeek发布的V3模型，国内出现了大量类似“杭州大模型公司震惊美国AI圈；中国发布大模型性能吊打美国开源大模型；一城之力反超美国巨头们；DeepSeek全面超越!美国AI霸主地位岌岌可危!”等言论。我欣喜于中国企业突破的同时，更看到这些对中国AI发展盲目自信的言论正在中国不断衍生。

首先，AI大模型的能力发展是与数据和算力息息相关的，以少量数据少量计算超越在数据、算力、甚至研发投入遥遥领先的公司产品只能是神话传说，以美国OpenAI的GPT-4能力看，不仅在文本生成、视频生成、数学推理等方面，更在生物、医疗、物理、天文、地理、语音语种等人类生活和工作相关的各个领域都表现出相当的实力，这些都需要海量的数据投喂和强大的算力训练。

其次，实践证明，AI大模型训练的数据量越大，越能表现类人智能。GPT-4的模型参数数量约为1.8万亿，训练数据量达到了13万亿，2024年12月，OpenAI连续12天开线上发布会，涉及技术、产品形态、商业模式和产业生态等。如果OpenAi构建是完整的人类大脑，DeepSeek以少量数据少量时间训练应该是小小脑，这是DeepSeek在资金不足和数据有限下的最优选择，也是无奈的选择。我不认为OpenAi的科研人员更笨，不懂得构建少量数据少量训练达到DeepSeek能力。我呼吁中国AI界一定要老老实实找更大规模的可训练数据，用更强大的智能算力来训练我们的模型，这样才能打造更强大的AI通用大模型，少看点国外AI大模型排名，AI大模型是不是考试大模型，更不能为了排名专门去优化没有太大用处考试能力。不要再出中国AI吊打美国的言论，这样我们AI产业才能走的远，才能与美国竞争。