2024年4月,中国科学院院士、清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹,做客清华大学“人文清华讲坛”,以《走进“无人区”,探索人工智能之路》为题做了一场演讲。
张钹院士从人工智能的两条路径、人工智能的三个阶段、深度学习的不安全性、迈向通用人工智能的四个步骤、基础模型的三大出路等方面,娓娓道来。
他认为,目前比较成功的AI工具,其强大性主要来源于两个“大”,一是大模型,二是大文本。而从大语言模型迈向通用人工智能需要四个步骤。第一步是跟人类进行交互、与人类对齐,第二步是多模态生成,第三步是与数字世界交互,体现是AI智能体。第四步是与客观世界交互,体现是具身智能。
他认为,第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。第二代人工智能最大的问题是不安全、不可信、不可控、不可靠、不易推广。第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多缺陷。而迄今为止,人工智能尚无较为成型的理论,更多是模型和算法,因此,必须大力发展科学完备的人工智能理论,在此基础上,才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。
对目前的人工智能技术而言,虽然提高了效率和质量,但系统越信息化和智能化,也就意味着越不安全。他表示,第一代人工智能运用了知识、算法、算力三个要素,其中最主要的是知识。第二代人工智能则主要用了数据、算法和算力三个要素。为了克服人工智能的固有缺点,唯一的办法是把知识、数据、算法和算力这四个要素同时运用。
他认为,在未来只有少数工作可能会被人工智能取代。人工智能是探索“无人区”,其魅力就在于它永远在路上。“我们不能因为它的进展而过于乐观,也不必因为它的挫折而沮丧,我们需要的是坚持不懈地努力。”