医疗行业在发展过程中一直面临着专业人才培养周期长、医生资源供不应求且配置不合理、医疗成本居高不下、误诊漏诊现象时有发生等问题。近年来，随着深度学习技术的快速发展，人工智能逐步从技术研究阶段进入到实际应用阶段。人工智能在医疗健康领域的应用范围不断扩大在医疗行业发展过程中发挥着越来越重要的作用，成为医疗服务的重要条件。人工智能的应用能够对医疗行业产生颠覆性影响，具体包括改革传统的生产方式、提高生产力、奠定技术基础、拓展上层应用等。在人工智能的支持下，医疗行业除了能够降低误诊漏诊的概率，推动自诊模式发展缓解医生资源紧张的状况，还能进行疾病防控，帮助医生及时了解病变情况，缩短药物研发时间，强化成本控制。人工智能对医疗行业的改革主要表现在以下方面：
辅助医生诊断
医学影像提供了大部分的医疗数据，但在具体诊断环节，还是主要依靠人工分析的方式进行图像识别。这种传统的诊断方式以主观经验为依据，误判率很高。例如有心肌绞痛的患者，病发初期的症状表现不太明显，有些患者除了存在胸口痛的情况，还伴随着血压不正常、精神紧张等问题。在这种情况下，不少门诊医生无法给出准确的诊断结果。另外，对于医生来说，依靠自身经验对癌细胞进行识别也是一大考验，在这个环节也容易出现误诊。人工智能技术的应用可以显著降低误诊率，图像识别技术与人工智能辅助诊断产品在病灶发现过程中发挥着重要作用，可以显著提高医生诊断的准确率，减少误诊情况的发生。
提高诊断效率
数据统计结果显示，国内医生资源配置的平均水平为每千人2.59个医生，医生资源供不应求。病理科、影像科的医生资源紧张问题表现得十分突出。动脉网蛋壳研究院的数据表明，国内医学影像数据的年增长率接近30%，但放射科医生的年增长率只有4.1%，明显落后于影像数据的增加速度。在影像数据快速增长的情况下，放射科医生不得不承担体量庞大的数据处理工作。与此同时，国内的病理医生资源严重短缺，缺口高达10万而病理医生需要进行长期培养，也就是说，我国将在很长一段时间内面临病理医生短缺的问题。人工智能技术的应用可以缓解国内医生资源紧张的情况。例如，宜善智能保健医可以为用户提供第二医学意见，根据用户所提供的病理、影像信息，为用户提供相应的指导。
疾病风险预警
人类能够预防大多数疾病，但很多时候，疾病在初发阶段只表现出轻微的症状，严重到一定程度才能够被患者察觉。虽然医生可以利用工具预测很多病种，但疾病种类、人体结构等因素都容易导致医生的预测出现偏差。人工智能技术可以用于疾病风险预测与干预。在风险预测方面，人工智能技术可用于预知人体健康情况的变化，预防流行病的发生，例如宜善医学的智能保健医就是通过收集用户的健康数据，进而利用大数据技术和人工智能深度学习技术，探索健康发展趋势，进而在用户健康状态呈现下降趋势时进行预警，为用户及其家人的健康保驾护航;在实际干预方面，医护人员可以借助设备与人工智能技术根据用户的实际情况开展具有针对性的健康管理，满足用户的咨询需求。
AI在医疗领域的关键技术
目前，我国已经成为AI医疗的重要参与者。一方面，我国人口众多医疗资源供不应求，这为AI医疗的发展提供了动力;另一方面，人工智能技术不断发展，取得了丰硕的成果，已经可以在各个领域落地应用，也推动了AI医疗的发展。当然还有国家政策的支持，近年来，为了促进AI医疗的发展，国家相关部门颁布并实施了许多政策文件。从根本上来说，人工智能是从供给端生产力层面对医疗行业进行的改革。中国数字医疗网的数据调查显示，超过76%的人认为人工智能技术将被广泛应用于医疗行业，作为人类的助手发挥重要作用，这说明人们对AI医疗的认可度还是比较高的。人工智能在治疗阶段的应用主要体现在药物研发和智能医疗机器人两个方面。很多投资者认为，智能医疗机器人拥有巨大的开发潜力，并为它的后续发展提供了大量资金支持。人工智能在治疗后与康复阶段的应用集中体现在智能可穿戴设备、数据管理、健康管理方面，可在多元化的场景中落地应用。该领域已推出了许多消费级产品，其市场规模还会持续扩大。
为促进人工智能在医疗领域大场景中的应用，宜善医学集团从家庭健康管理方面入手，构建医学工程系统，推出“宜善APP+智能医生+专家团队”模式，提供全方位健康管理，包括智能检测、健康监测、保健计划等服务，在此基础上逐步向其他细分领域及多样化场景延伸延伸，不断深化人工智能在医疗服务领域的应用。
