最近揭晓的2024年诺贝尔奖，让全世界都见证了一个历史性时刻：经典的物理学奖和化学奖都颁给了人工智能科学家。无论是Science for AI，还是AI for Science，都经受了应用的验证和时间的考验，被证明对相关领域产生了颠覆性影响。而其中多位科学家都有企业工作经历，也在一定程度上表明，产业界是推动人工智能创新发展的重要力量。随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入，人工智能必将会更多与各学科交叉融合，科学研究范式也会发生颠覆式变革。我相信未来的诺贝尔奖将越来越多与人工智能相关。

在2024年世界科技与发展论坛开幕式上的主旨演讲环节，中国工程师联合体副理事长、百度首席技术官王海峰作了题为《通用人工智能曙光已现》的演讲。一起来看→

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在加速创新发展，赋能产业转型升级。人工智能发展到现在，通用人工智能曙光已现。大模型为通用人工智能带来曙光，可以从两个角度看，一是人工智能技术的通用性，二是能力的全面性。在技术的通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好；在能力的全面性方面，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力，其他各项人工智能的典型能力，无论是创作、解题、代码，还是规划、决策等等，基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强，越接近通用人工智能。

关于人工智能技术发展趋势，未来若干年，规模定律仍然有效，更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力；大语言模型仍有提升空间，多模态统一大模型也会越来越好用，越来越实用；智能体技术越来越成熟，进一步拓展了大模型能力边界，降低了应用门槛，将促进大模型应用爆发。

当下，以人工智能为代表的数字技术与实体经济深度融合，推动了产业智能化升级。大模型的出现，正在加快这一进程。基于大模型的人工智能应用，已经在各行各业大放异彩，赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。农业领域，“农民院士智能体”帮助农民高效便捷地掌握农业技术知识，实现科技助农惠农；智能交通方面，基于大模型，事件检测准确率超95%，助力京雄高速运营管理实现跨越式变革；智能翻译方面，大模型支持术语查证、翻译、审校、润色全流程，日均翻译千亿字符，服务数十万计企业和个人开发者。

人类正进入第四次工业革命，人工智能是其核心驱动力量。深度学习及大模型工程平台，已经具备了非常强的通用性，并且具备了标准化、模块化和自动化的特征，正在推动人工智能进入工业大生产阶段。期待社会各界开放合作，凝聚共识，以人为本发展人工智能，秉持AI向善，以创新驱动发展，迎接智能时代的加速到来。