生成式人工智能（以下简称“生成式AI”）革命与之前的任何革命都不同，任何人都可以用它实现自动化或增强基本能力，其显示的潜力，可以重塑整个价值链的流程。

为了推广这项突破性技术，以改善每个人的工作，领导者需要以新的方式领导和学习。这意味着他们要设定和指导如何重塑工作和劳动力、为生成式AI世界的到来做好准备，并建立弹性文化来应对持续的变革浪潮。

生成式AI有望带来自农业和工业革命以来最重大的经济提升和工作变革，并将通过以人为本的工作流程重塑工作方式。生成式AI正使业务流程更民主化，让每个人——从装配工人到客户服务代理再到实验室科学家，都有能力重塑自己的工作流程。我们的研究表明，生成式AI提供了三个机会：它可以提升经济价值、推动业务增长，还可以培养人的创造性并为人们提供更有意义的工作。

然而，尽管我们调查的95%的员工看到了与生成式AI协作的价值，但他们不相信组织能为每个人带来积极作用。我们调查的三分之二的高级官员承认，他们没有能力领导这一变革。领导者和员工的看法不同会削弱信任。但有一种方法能缩小信任差距并加速生成式AI集成：研究并模仿领先公司如何以对企业和员工都有利的方式利用生成式AI。

四分之三的领先公司（我们称之为“重塑者”）正积极推动员工参与企业变革并对员工进行再培训。事实上，就员工而言，四分之一的重塑者预计未来三年生产力将提高20%甚至两倍。他们明白，生成式AI并不是用技术取代人类，而是提升工作水平和他们在工作中的总体体验。这种方法为缩小信任差距提供了一条明确的途径，并让人们做好与生成式AI一起工作的准备。领导者可以用新的方式领导和学习，重塑工作和劳动力，让员工做好迎接未来挑战的准备，以释放生成式AI对经济、组织、全民的全部潜力。

《华盛顿邮报》首席执行官兼出版人威廉·刘易斯（William Lewis）认为:“生成式AI是25年来对组织、对我个人、对新闻编辑室最重大的颠覆。用负责任的态度看待它，它可以在未来给公众媒体提供更好、更精准的服务和产品。我们要理解，公司的宗旨及其要服务的目标是人，而不是技术。”

我们正处于生成式时代，机器能高精度预测、生成内容并提出建议。生成式AI还处于早期阶段，多数公司仍处于规划和实验阶段。但我们已经看到几个领域的快速变化——

• 推动重塑方面，81%的公司将生成式AI视为业务重塑的主要杠杆之一；

  
  

• 影响程度方面，我们的模型显示，美国44%的工作时间处于自动化或增强的范围内；

  
  

• 监管应对方面，越来越多的国家和地区认识到需要紧急建立监管框架，包括强有力的知识产权保护和使用协议，以适应快速发展的AI技术；

  
  

• 高管情绪方面，全球86%的高管认为，生成式AI将给他们的公司和行业带来变革，100%的人推测他们的员工队伍将发生变化；

  
  

• 员工情绪方面，95%的员工认为使用生成式AI很有价值，其中82%的员工已经对该技术有了一定的了解。

鉴于已经见证的进展和趋势，可以预见，人们对于大规模使用生成式AI所涉及的风险、收益存在着相互矛盾的观点。我们认为这是一个必须解决的问题，只有这样，才能充分发挥生成式AI的积极潜力。

瑞穗金融集团副总裁兼高级执行官兼集团首席数字官梅宫真琴（Makoto Umemiya）指出：“瑞穗着眼未来，全面思考如何通过在市场和员工队伍中引入生成式AI来实现行业转型。适应这一变化极其重要——尤其是与员工的沟通上。想要人们了解其影响，领导者需要采取个性化的方法，与每个人讨论他们的经验、技能和潜在的机会。”

人们要信任生成式AI才能拥抱它。研究表明，这超出了（但也包括）对工具本身的信任，这意味着人们要相信组织将要保护员工的方式整合生成式AI。

重要的是，我们的研究揭示了员工和领导者之间的信任差距。32%的领导者认为，由于技能差距或意识不足，人才稀缺是利用生成式AI的主要障碍，36%的领导者将员工不愿接受生成式AI的原因归咎于缺乏技术理解。82%的员工认为他们掌握了技术，94%的员工认为他们能够发展所需的技能。

对于负责任地部署生成式AI的企业和社会的领导者来说，克服信任差距至关重要。通过主动解决这些问题，我们不仅认可了员工，还使他们在生成时代获得成功的机会。

我们的目标应该是利用三重机遇来提升经济价值、推动业务增长并使人们的工作更有意义。对于每一个机遇，只有当人们成为生成式AI全部潜力挖掘的领航者时，激励才会增加。生成式AI时代将彻底改变整个价值链的工作和工作流程，我们的研究正使人们更清楚地认识到整合生成式AI能力的好处。

经济好处

我们的模型呈现了三种经济增长的情景，每种情景都基于生成式AI的采用和创新程度。其中，组织通过负责任的、以人为本的方法来实现生成式AI的全球情景最为突出，到2038年可能会额外创造10.3万亿美元的经济价值。

商业好处

大多数高管认为，生成式AI将增加企业的市场份额，其中17%的人预测生成式AI将使他们的市场份额增加10%以上。我们的模型表明，计划跨职能和业务流程集成生成式AI的公司，其收入增长将在未来5年内超越当今领先的公司。

技术本身无法使生成式AI驱动新一轮生产力发展，但将人与数据、技术放在一起，可以使生产力提高11%，而排除人为因素则仅使生产力提高4%。

人才好处

生成式AI为个人提供了发展的机会——从专注于一两个专业技能的专才转变为同时掌握多种关联能力的全才。这种转变使组织能根据每个员工的需求定制学习路径，从而提高其灵活性和适应性。但这种情况只有在透明度高和信任度强的组织文化中才能实现。

研究表明，让人更容易接受生成式AI的途径是缩小信任差距并做好适应生成式AI的准备。对于AI技术的适用度（尤其是在如何将技术应用到工作中），适应性更强的员工，其“强烈认同”反馈的比例要高出19个百分点。

生成式AI时代的成功在很大程度上归功于那些愿意深入学习（特别是在技术方面）的领导者。他们以谦逊的心态引导员工学习，并创造条件让员工在工作中使用生成式AI。

可以这样想：恩佐·法拉利 （Enzo Ferrari）并没有通过重新构想的设计和工程方法来制造出颠覆性的汽车；他之所以成功，是因为他是一名司机。因此，领导者要在生成式AI时代发挥作用，技术驱动和人力驱动就变得尤为重要。这两者都需要领导者推动。

为了在生成式AI驱动的未来发挥作用并建立信任，领导者要以不同的方式挑战旧思维并学习新事物。我们调查的65%的高管承认，他们缺乏生成式AI转型所需的技术专业知识，因此领导者必须提升AI技术，要通过将学习嵌入工作流程来改变学习方式。

随着领导者学习深入，他们将有效地提升生成式AI能力，并为其重塑工作和劳动力赋能。同样地，这有助于其赢得员工的信任，因为他们为个人和企业未来的发展做好了充分准备。

万豪首席人力资源官泰·布雷兰德（Ty Breland）说：“我们认为AI不只是一个工具，它还是增强领导者和员工能力的催化剂。万豪国际集团将通过跨界合作的方式开展工作，这需要全部门协同协作。这是由首席营收官、首席客户官和团队共同努力推动的。”

回顾整个工作流程可以清楚地了解生成式AI在哪些方面能最大限度发挥影响力，使其能力与业务目标方向一致，以提高整个企业的效率和创新力，并有效地打破信息孤岛。基于此，领导者可以关注如何调整工作，才能更好地服务客户、支持员工并实现业务目标。

组织也要新的人才模式孕育组织文化，让员工重塑工作能力、明确自己在组织中的职能和定位。随着工作流程变化，员工的工作也会发生变化。因此，增强人类和机器的技能和适应性，对跟上价值链的变化至关重要。

思科执行副总裁兼首席人力、政策与目标官弗朗辛·卡苏达斯（Francine Katsoudas）说：“可以将这种变化视为运营审查和资源跨界整合，全面审视技术、工作、实验以及在某个年度达成任务的情况。因此，当我们围绕工作进行场景规划时，广阔的组织视角，使我们能帮员工规划未来。”

掌握生成式AI并不是一劳永逸的事——学习是动态的。随着这项技术不断被使用，组织应进一步利用技能相关工具和技术，以使衰退的劳动力角色过渡为新兴角色。随着工作和角色的转变，组织能力得到提高，从而促进人才转型或最符合战略客户、业务成果的新角色创建。高管们预测，生成式AI将带来生产力和市场份额的增长、产能的增加。

沃达丰首席人力资源官莱恩·伍德（Leanne Wood）说：“与我们一起踏上这段旅程的员工正帮助我们塑造一种全新的工作方式。我们与生成式AI共同协作，我认为这有可能增加员工的经验、提高其工作质量。”

随着组织更深入地整合生成式AI能力，将需要系统的学习计划和强大的从教学到学习的文化，推动个人、组织和机器以三维的方式学习。毕竟，人类需要引导机器学习，因为随着时间的推移，人和机器都需要更好地完成工作，以最大限度地发挥生成式AI的优势。

这样的学习方法也使人们在每一步都紧密参与。当个人的意见得到倾听时，组织的透明度和信任度将得到增强。其结果将是让人们更加敬业、更高效，使他们更信任组织并拥有更好的与生成式AI协作的体验。

美国国际集团执行副总裁、总法律顾问兼临时首席人力资源和多元化官罗斯·玛丽·E.格泽（Rose Marie E.Glazer）坦言：“当谈到生成式AI学习和开发时，我们会与人们会面，并使用他们熟悉的术语。我们希望人们对此感兴趣并感到兴奋，我们也希望传达这样的信息——生成式AI学习可以按照他们自己的节奏进行。他们一旦参与进来，就意味着他们支持并愿意进行生成式AI学习。”

生成式AI正在以前所未有的速度改变一切——ChatGPT的横空出世引起了全世界的关注，并迅速受到企业和普通人的欢迎。该技术每天都会出现无数新的发展和用例。此前，没有哪一项技术创新能如此迅速地发生如此大的转变，包括ChatGPT本身。

在生成式AI发展进程中，组织的信任和透明度至关重要。因为它能确保整个经济、企业和个人都能感受到生成式AI的全部潜力。

最终，最好的结果将由我们来塑造。以新的方式领导和学习，我们能提升人员、组织和社会的能力，同时拥有应对未来发展所需的组织弹性。