4条主线驱动工业边缘发展
工业边缘指部署应用在工业现场的各类边缘软硬件产品及解决方案,涉及范围在车间现场级别设备之上,企业中心云之下,不包含传统工业通信和控制。
随着工业企业持续推动数字化和智能化,现场管理精益化的需求日益明显。同时,边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网4大技术方向,也在持续推动边缘计算在工业现场的部署和应用。
• 边缘智能:AI视觉检测、设备预测性维护等应用需要在现场侧完成AI推理计算
• 物联管控:工业监控系统向能力更强、更开放方向升级,物联数采和应用通过边缘比通过云更容易部署更安全。同时,车间现场管理在从“PLC+SCADA+MES”转向面向数据的“物联数采+中枢平台+容器化应用”的车间边缘云架构升级
• 软件定义工控:PLC增强边云协同和AI等计算能力,走向开放架构和虚拟化,DCS也在用户的推动下走向软硬解耦和开放化
• 5G专网:5G专网加速融入工业现场网,用户面和控制面需下沉到工业现场部署
形成4类多种典型应用场景
工业边缘在工业企业的生产管理、工业控制、物流管理和现场管理4个方向形成诸多应用场景。其中部分场景由于网络条件不好、现场需及时处理的数据量大或对时延有较高要求,属于工业边缘的强需求场景,只能通过边缘部署方式实现。也有一些场景属于弱需求场景,可以部署在边缘,但也有的部署在中心云。由于不同行业现场管理和作业个性化差异较大,工业边缘的应用场景仍有待进一步拓展。
市场仍处于早期阶段,长期持续看好
工业边缘目前整体仍处于早期发展阶段,部分应用场景实现了规模化复制,更多场景还处于试点阶段。边缘设备正在持续向软件定义硬件、一体化集成、模块化等方向发展,但市场也存在概念不清晰、场景碎片化、IT技术栈和OT用户习惯的不匹配等典型挑战。
IDC预计,到2026年,中国工业企业在边缘的IT支出将达到658.2亿元人民币。2021年,工业边缘4个主要方向带来的增量市场为47.2亿元人民币,并将在2026年达到89.1亿元人民币。工业边缘各方向中,短期建议重点关注边缘视觉智能、生产工艺优化、电力、采矿、石油等行业现场管理以及智能融合终端等领域。