2024年3月15日上午，“中国人工智能产业发展联盟（AIIA）医学人工智能委员会工作会”在海口召开，《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》在会上正式发布！《全景图》整体架构分为智慧医疗和智慧服务应用，智慧运营管理，安全与运维，以及新一代信息技术这五大板块。最终共有87个企业的161个产品通过功能性测试。普博云平台工作站凭借着多年的技术积累成功入选了本次数字医疗产品及服务高质量发展全景图。

普博呼吸治疗工作站是一个以中央监护为基础的一站式全息中央数据工作站系统，利用医疗物联网技术，自动采集呼吸机设备终端的呼吸数据，包括呼吸力学、肺通气功能监测参数等多维数据，还可无缝深度集成其他系统如HIS、PACS等，实现对多床位、跨病区、跨院区呼吸治疗的集中监护和管理，推动慢阻肺、哮喘、ARDS等患者的有序并行管理。

呼吸科、重症医学科等临床科室专业医师大量稀缺，同时大量人工录入呼吸数据、治疗事件，效率低，易出错。平台集成人工智能技术，依托云计算，实时采集、分布式存储、备份临床呼吸治波数据，并自动采集与记录呼吸机参数、监测参数，—键生成呼吸治疗表单；自动记录与统计呼吸波形、参数、报警事件，帮助实现多维分析与溯源。

2. 一站式实时呼吸监护与报警

重症医患比，护患比远远没有达到国家要求的0.8和3， 我国每10万人拥有ICU床位3.2张，多床位监护管理难度大，平台可实现对呼吸波形、呼吸环、监测参数等信息实时监护，发生异常情况时则实时报警；尤其是在多床位、跨病区、跨院区监护时，可一站式集中管理。

3. 多设备、多系统无缝深度集成

一个医院各设备品牌、各系统品牌并存，给医院的设备、系统维护和设备管理带来了巨大挑战。开放的产品生态，无缝集成各呼吸机、监护仪、输注泵等床旁监护设备数据，同时深度集成医院HIS、CIS、LIS、PACS等系统，并实现医嘱、检查检验报告等自动提取和解析，病情数据一体化。

4.打通临床诊疗与医学科研“数据通路”开启临床科研多模态数据分析

跨科、跨院之间的数据孤岛，单一科室的海量多模态数据以及结构化数据、非结构化数据并存，临床诊疗数据与医学科研数据割裂，数据处理挑战大，安全弹性的数据环境，不仅可实现海量数据高并发处理，还兼容床旁各种设备和临床信息系统，将临床高质量的多模态数据导入医学科研分析，提升科研效率，加速学科发展。

一个完整的呼吸治疗工作站，包括中央监控大屏、PC 端工作站和移动端APP 等多平台终端，覆盖用户各类使用场景。目前已在多家全国知名的大型综合性三甲医院应用。在资本家看来，数据是金矿；而对呼吸和危重症学科来说，数据是土壤，通过多模态数据融合，驱动学科发展和创新。