作为业内首个中文原生的DiT架构开源模型，腾讯混元文生图支持中英文双语输入及理解。除直接用于文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。
优秀的大模型，离不开领先的技术架构。
去年7月，腾讯混元文生图团队就明确了基于DiT架构的模型方向。
（DiT是基于Transformer的扩散模型架构，是Sora、Stable Diffusion 3 也选用的关键技术。）
今年初，腾讯混元文生图完成了模型架构的全面升级，相比上一代整体效果提升超过20%。
此前，Stable Diffusion等主流文生图开源模型，核心数据集以英文为主，基于Stable Diffusion的中文应用本质上是通过中译英的方式处理文本。
碰上古诗词、民间俚语、传统建筑等中国元素，又或者「红烧狮子头」「老婆饼」「鱼香肉丝」等特色词汇，容易出现较大的理解偏差。
中文原生的腾讯混元文生图，母语就是中文：
通过对汉语字符系统、文化内涵的深度学习，对国风元素和中文复杂性有更深刻的理解。
文生图提示词：请将“杞人忧天”的样子画出来
中文输入后，直接中文理解，不会因翻译产生语义分歧。- 多轮对话：通过自然语言对话不断微调，修改主体、背景、元素及风格，整体画面保持高一致性。多轮文生图提示词：(1)画一名德国男性；(2)让他再德国一些；(3)让他更德国一些。
多轮文生图提示词：(1)画一朵长在森林中的白色玫瑰；(2)背景换成室内，花插在瓶中；(3)将花改为百合花；(4)花瓣改为粉色；(5)让蝴蝶落在花瓣上；(6)改成动漫风格。
- 人像提升：质感升级，减少畸变，支持不同职业、年龄、身材、视角、景别人像。
- 长文本理解：能分析和理解长篇文本中的信息并生成相应艺术作品。
文生图提示词：一张细致的照片捕捉到了一尊雕像的形象，这尊雕像酷似一位古代法老，头上出人意料地戴着一副青铜蒸汽朋克护目镜。这座雕像穿着复古时髦，一件清爽的白色T恤和一件合身的黑色皮夹克，与传统的头饰形成鲜明对比。背景是简单的纯色，突出了雕像的非传统服装和蒸汽朋克眼镜的复杂细节。
//全面开源
目前，腾讯混元文生图大模型已在 Hugging Face 平台及 Github 上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型。
不管是企业还是个人开发者，全部免费可用。
此次混元文生图将新一代模型完整开源，也是希望进一步共享经验，惠及行业，共建下一代视觉生成开源生态。
最后，附上我们的开源地址，欢迎拍砖↓
https://dit.hunyuan.tencent.com
