图 | 深圳威尔Jerry

2014年，国内的视觉技术刚刚起步，公司在海外率先展出人脸识别酒精锁方案，国外客户十分震惊。之后，公司就一直在机器视觉领域积累，探索人脸识别AI的落地方向。

2017年，深度学习技术逐渐成熟，人脸识别落地场景逐步清晰，深圳威尔决定进入机器视觉领域，成立人脸识别AI部门，专注于人脸识别AI技术和场景研发，提供算法+硬件+后台+场景等整体AI解决方案。

人脸识别AI可以分为三个维度：早期的时候，机器视觉创企主要聚焦在算法层面，提供算法层面的解决方案；之后，随着“AI芯片”产业的逐渐火热，部分机器视觉创企也开始自研芯片，提供芯片级的行业解决方案。上面两个维度创业，投入十分巨大，盈利周期长，目前该维度创业公司，大多没有盈利。第三维度创业，以客户为中心，提供一套算法、硬件、后台的全套解决方案，能解决客户需求，落地能力强。

早在部门创立之初，深圳威尔就确定了“以客户需求”为宗旨。深圳威尔的人脸识别AI解决方案，依托人脸识别AI技术，以FACEID为中心，采取“云+端+大数据”一体化方案。设备端安装机器视觉采集终端，配合后台管理系统，利用AI技术和大数据分析，让智能工地，交通执法，智慧校园等场景更智能。
公司目前已与三星“芯片”合作，基于三星芯片，深度融合算法+系统优化，产品运行稳定流畅，克服业内人脸识别终端易过度发热等现象。目前，深圳威尔已经向市场推出了人脸识别终端机、人脸识别酒检仪、人脸识别测温仪、门禁主板、智能闸机等多种硬件终端，以及智能安防、智慧校园、智慧工地等多个解决方案。

落地场景，比如，公交校车客运站司机上岗酒检；矿山矿井上岗酒检；每年大学生因酗酒引发的安全事件层出不穷，如何利用技术手段降低学生饮酒；营运车辆如出租车及滴滴专车等需要先人脸识别验证身份，再酒检，然后才允许发动机点火；这些场景，深圳威尔都有成熟的解决方案和落地案例。

在“人脸识别酒检”细分领域，深圳威尔已成为该领域的龙头企业，将迎来一个市场新风口。 

杨华宇表示：深圳威尔继续深耕人脸识别AI领域，作为产业链上游厂家，立足深圳，与合作伙伴携手，共创未来。