作为深耕康养与新材料融合领域的高新技术企业，烯旺新材料在AI智能健康监测、个性化康养方案生成、康养设备智能运维等方面积累了丰富实践经验。康养行业直接关联用户生命健康，AI技术的精准度、安全性与合规性至关重要，而标准化建设正是保障这些核心要求的关键支撑，这一观点成为双方交流的共识。

座谈会上，调研团队结合前期设计的调研问卷，从企业AI应用现状、标准认知、实践痛点等多维度展开问询。据企业方面介绍，目前核心AI应用场景集中在老年慢性病智能监测、术后康复辅助等领域，相关系统已在深圳多家康养机构及社区落地。项目推进中面临的突出问题集中在数据层面，不同品牌的健康监测设备采集的数据格式差异较大，接入AI分析平台时需额外投入大量技术力量进行适配，既降低了项目效率，又增加了数据整合后的准确性风险，若能有康养行业通用的数据采集与预处理标准，将大幅提升技术落地效率。

在标准应用与需求层面，企业团队反馈，目前已接触并采用部分行业协会发布的团体标准及企业内部制定的操作规范，但国家及地方层面针对康养AI的专项标准仍存在覆盖不足的问题。例如AI康养模型的性能评估，不同康养机构对健康风险预警的敏感度、数据精度要求不一，缺乏统一的评估指标体系，给技术推广与项目验收带来困扰。同时，康养AI涉及大量个人健康隐私数据，算法公平性、数据安全防护等伦理与合规问题，也亟待通过明确的标准进行界定。

针对深圳本地AI标准的特色需求，烯旺新材料方面提出，希望能尽快出台贴合深圳“20+8”产业集群发展的康养AI应用标准。重点包括适配中小康养机构低成本落地的简化标准，以及衔接粤港澳大湾区康养服务一体化的兼容标准——深圳康养企业众多，中小机构占比高，复杂标准落地成本过高；同时区域内康养服务协作需求日益增长，统一兼容的标准能有效打破服务壁垒。

本次走访是康养行业AI标准化预研的重要一站。接下来，调研团队还将深入摸排行业需求，为构建具有深圳产业特色的康养AI标准体系筑牢基础。