MCP协议通过标准化接口，使我国大模型能够安全、高效地连接外部数据源和工具，突破传统对话式AI的局限，实现跨行业数据融合与实时信息获取。

我国大模型面临数据分散、实时性差的问题，如很多智能体和大模型实际运行时候，需手动集成多个数据源。并且数据获取局限，如仅依赖训练数据，难以获取企业内部实时动态数据，导致知识时效性不足、专有数据获取困难等问题。全国工商联人工智能委员会常务秘书长，深圳市人工智能产业协会会长范丛明认为，MCP协议的“实时数据获取”能力可解决这一痛点，MCP作为开放标准协议，为AI应用提供统一方式访问和处理实时数据，使模型不再局限于静态知识。它定义标准化接口，允许大模型与各类外部系统互动，像数据库、API和企业内部工具等。

例如在智能工厂中，大模型通过MCP连接各供应商及自身的企业私有数据库，实时获取供应链数据、生产数据，优化工艺参数，设备运行集保养数据等，进而做出最佳决策，达到提效降本增效的效果。通过MCP，不同行业的数据能够互联互通，大模型可获取更全面的数据进行训练和推理，从而提升其性能和应用范围，为各行业发展注入新动力。