2024年诺贝尔化学奖得主、谷歌（Google）DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日表示，通用人工智能（AGI）可能在未来5至10年内成为现实。他强调当前的AI虽在专门任务上表现卓越，但要实现具备“几乎人类层面认知能力”的AGI，需要让系统能在真实世界中进行复杂推理和多功能协作。为此，DeepMind正在加紧开发更高级的模型和智能助手平台，如Project Astra（未来通用助手原型）和Gemini系列模型。

DeepMind官方指出，Gemini的目标是“让AI不只是信息管家，而更像全能的专家助手”，通过在端云协同的芯片和算法创新，将智能无缝下沉到企业级和移动设备中。这意味着DeepMind正朝着具有持续记忆、环境交互和可自主行动能力的智能体（Agentic AI）迈进。DeepMind释放出的信号表明，其研发策略围绕构建原生多模态、可主动利用工具的AI模型，并同步强化AI安全与责任规范（如安全等级框架）以应对AGI带来的风险。

在DeepMind的愿景中，AGI需要依托高度优化的计算平台和新型芯片架构来支持大规模推理和环境交互。DeepMind官方强调，Gemini 2.0采用自研TPU芯片并针对多模态推理深度优化，以实现AI模型在从数据中心到移动设备的广泛部署。这种全栈式战略使得谷歌（Google）能够在算力、算法和应用场景上保持领先，目的是在保证效率的同时推动AI系统“像人一样”理解世界并执行多步任务。

在全球范围内，人工通用智能（AGI）的研发已从学术探讨迈向产业竞赛的“白热化”阶段。各大科技巨头纷纷投入巨额资源，试图在这场关乎未来技术格局的角逐中拔得头筹——但从组织架构到技术路径，从算力投入到安全治理，他们走出的每一步都反映了迥异的战略侧重点与风向标意义。

首先，谷歌（Google）在德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的领导下，于2023年底将DeepMind与Google Brain合并，成立“Google DeepMind”专责部门，集中算法、工程与算力优势。依托自研TPU与Google Cloud超大规模算力，DeepMind先后推出Gemini系列多模态大模型，覆盖文本、图像、音频和视频四大输入域。Gemini Ultra在逾30项国际基准（包括MMLU多学科问答）中均超越同期最优同类模型，被视为Google迈向“Agentic Era”的关键跳板。同时，Project Astra项目着眼于赋予AI持续记忆与自主工具调用能力，为未来AGI助理原型积累试验数据。安全层面，Google DeepMind联合学术与监管机构制定了“安全等级框架”（Safety Ladder），力求在追求性能的同时将风险监控与伦理约束贯穿生命周期。

与之形成鲜明对比的是微软（Microsoft）与OpenAI的“深度联盟”模式。微软（Microsoft）迄今已向OpenAI投资逾130亿美元，并在协议中明确：“当AGI出现时，微软（Microsoft）对模型的独家商业访问权将按阶段解锁或调整。”这一条款不仅稳固了微软（Microsoft）在企业市场的长期技术渠道，也为OpenAI提供了最广阔的商业化舞台。在Azure云服务和Microsoft 365中的Copilot应用里，GPT-4／GPT-4o等模型已展现出超越人类的窄域智能，如自动代码生成、智能文档分析与客户服务。与自主单打独斗的竞赛心态不同，微软（Microsoft）内部更强调“以AI扩展人类生产力”：CEO Satya Nadella与CPO Sarah Bird均表示，微软（Microsoft）的核心关注点并非“AGI何时实现”，而是“AI如何满足当下业务需求”。

OpenAI自身则以“确保AGI造福全人类”为北极星。其对AGI的定义是：能够在绝大多数经济价值领域超越人类的高度自治系统。为此，OpenAI在GPT系列基础上，还研发了DALL-E图像生成与Sora语音助手等多链路产品矩阵，保持技术广度。同时，公司组建了专职AI安全与治理团队，并与国际政策机构、标准组织深度合作，相继发布《AGI治理白皮书》等指导性文档，为全球AI伦理监管提供模范案例。内部高层的战略视野并不止步于AGI，已在“超级智能”（Superintelligence）的概念框架内展开前瞻研究，勾勒出技术从强AI到更高智力形态的长程路线图。

Meta（前Facebook）则走出另一条“开源＋硬件”并行的路径。2023年开源发布的70亿参数大模型LLaMA-2迅速成为学术与工业界的研究基石；与此同时，Meta大手笔扩充GPU集群规模——截至2024年底，预计自有NVIDIA GPU将近60万块，堪与微软（Microsoft）Azure平分秋色。Meta AI首席科学家Yann LeCun曾指出，若出现全新范式的AI架构，AGI或将在5～10年内涌现，强调“范式创新”比纯算力堆叠更关键。Meta通过开源伦理准则与学术同行共建审核机制，将透明度与合规性内嵌入社区治理。