王同学，一位从技术转型到商务领域的软件公司员工，分享了他对于系统设计课程的体验和对未来职业规划的影响。
工作情况
课程难度及学习方法
课程难度：尽管王同学具备一定的技术基础，系统设计课程中的编程部分对他来说依然具有挑战性。这表明课程内容深入且要求较高，适合有一定基础的学生进一步深化理解。
AI工具的应用：课程中强调了AI大模型在学习过程中的辅助作用，这一工具的引入为没有编程基础的学生提供了新的学习途径。只要学生愿意投入时间和精力，即使是编程新手，也能通过AI工具逐步掌握相关技能。
线上线下差异：线下课程的互动性是其显著优势，学生可以直接与老师和同学进行面对面的交流。这种即时互动在解决学习中的疑难问题时尤为重要，能够提供即时的反馈和帮助，增强学习效果。
课程质量和学习效果
课程对未来职业规划的影响
职业帮助：虽然目前工作实质性帮助不大，但王同学考虑将来如何将所学应用于客户服务和内部管理，比如通过人工智能提高数据统计和分析的效率。
售后模型构想：王同学提出了建立一个公司内部的售后模型的想法，以提高客户服务的效率和质量。
建立售后小模型的讨论
模型规模：王同学讨论了建立一个小型售后模型的可能性，通过整理和归档售后问题，利用AI技术提供解决方案。
成本考量：考虑到云服务和数据训练的成本相对较低，王同学认为这是一个可行的方案。
课程学习和同学互动的体验
同学互动：王同学印象深刻的是同学间的互动和学习氛围，尤其是与一位开发背景的同学的交流，让他对AI模型有了更深的认识。
老师影响：罗老师的教学方式给王同学留下了深刻印象，他教会了学生如何利用智能化工具解决问题，而不仅仅是编写代码。
对后续学习者的建议
认真学习：王同学建议后来的学员认真学习老师讲授的内容，并在课后复习，以获得最大的学习效果。
温故知新：她强调了复习的重要性，有时候课后的复习能让课堂上不懂的内容突然变得清晰。
结语
王同学的分享不仅展示了他对课程的积极态度，也体现了他对未来职业发展的深思熟虑。他的经历和建议对于即将参加课程的学员来说，无疑是宝贵的财富。
感谢王同学的精彩分享，我们期待更多的学员能够像王同学一样，通过我们的课程获得知识，启发思考，并在未来的职业生涯中发光发热。如果你对王同学的经历感兴趣，或者对我们的课程有疑问，欢迎在评论区留言，我们将为你提供更多的信息和帮助。
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