本次访谈对象是“人工智能深度学习与生成式大模型”的优秀学员辛学员，通过对本课程难度及适应性的讨论，深入探讨了该课程对于不同背景学员的适用性和实际效果。

一、对课程难度及适应性的看法

课程难度设计较为适中，适合有一定理工科的初学者。通过课程内容的学习，可以较好地掌握人工智能的基本概念和应用方法。课程的设计既考虑到了基础知识的普及，又兼顾了专业知识的深度，使得学生能够在较短的时间内获得全面的知识体系。

二、理论思考与实践指导

1. 理论思考：

课程内容设置：课程内容涵盖了人工智能的基础知识、核心算法及其应用场景等多个方面。这种多层次的内容设置不仅有助于学员建立系统的理论框架，还能激发学员对具体问题的深入思考。

教学方式：教师在授课过程中采用了多种教学手段，如案例分析、互动讨论等，极大地提升了课堂的活跃度和参与度。

2. 实践指导：

实际操作：课程中安排了大量的实验和项目实践环节，使学员能够将所学理论知识应用于实际问题解决中。这不仅提高了学员的实际操作能力，还增强了他们对复杂问题的处理能力。

职业发展：课程强调了理论与实践的结合，为学员未来的职业发展提供了有力的支持。特别是对于从事信息化工作的学员来说，课程内容具有很强的实用性和指导性。

三、反思与收获

1. 反思：

课程难度：虽然课程难度设计较为合理，但对于完全没有计算机基础的学员来说，可能存在一定的挑战。因此，在课程设计时应考虑增加一些基础课程，以满足不同层次学员的需求。

教学资源：理论+实操结合，让知识掌握更高效。老师因材施教，很适合没有基础的人也能跟上，学习好。

2. 收获：

知识积累：通过本课程的学习，我系统地掌握了人工智能的基本理论和应用技术，对人工智能有了更深刻的理解。

技能提升：在实际操作过程中，我的编程能力和数据分析能力得到了显著提高，这对于我今后的工作具有重要的指导意义。

职业发展：通过与其他学员的交流和合作，开阔了视野，积累了宝贵的经验，对未来的职业发展充满了信心。

四、下一步行动计划

1. 巩固知识：定期回顾课程内容，加强对重点难点知识的理解和掌握。

2. 实践应用：将所学知识应用于实际工作中，不断提高自己的专业能力和技术水平。

3. 持续学习：关注人工智能领域的最新动态和发展趋势，积极参加相关培训和学习活动，保持知识的更新和技能的提升。

总之，通过本次课程的学习，学员对人工智能有了更深的认识和理解，收获颇丰。在未来的工作和学习中，学员将继续努力，不断提升自己，为我国的人工智能事业贡献自己的力量。

有想要报名我们该课程及其他公益课程课程的请看后文

【主办单位】深圳市职业技能培训指导中心

【承办单位】深圳市人工智能产业协会

【学费情况】政府公益培训，全程不收取费用

【课程介绍】

【师资介绍】

师资团队汇聚了多位资深教育专家，他们在人工智能和软件技术专业领域拥有硕士及以上学位，展现了卓越的学术造诣和丰富的教学经验。作为深圳职业技术学院人工智能学院的领军人物，他们不仅多次荣获百度人工智能善英班的优秀指导教师称号，还在专业群建设与发展中取得显著成就，获得广东省教育厅立项认可。此外，师资团队在职业技能大赛中担任裁判，体现了其在Web前端开发领域的专业权威。这支师资团队以其深厚的专业知识和对教育的热忱，致力于培养具有创新精神和实践能力的技术人才，为学生提供高质量的教育体验。

【培训时间】

周六、周日上课 9：30-17:50

【培训地点】

南山区、宝安区、盐田区等

【招生对象】

满足以下条件之一，且具备计算机相关专业（机械制造大类 、电子信息通信大类）技术背景即可报名。

1.深圳市户籍;

2.在本市正常缴纳社保人员:

3.已登记失业人群;

4.在本市公共服务机构进行离校两年未就业实名登记的本市高校毕业生;

5.本市高校或本市户籍在市外高校的毕业年度(2024年1月1日至12月31日之间)毕业生(含技师学院高级工班、预备技师班)。

报名的时候需要通过相关专业背景或从业经历证明资料，比如计算机相关专业的毕业证，写清楚岗位的合同关键页、公司盖章的从业经历证明。

【报名截止时间】

名额有限，报满即止！

【报名热线】

15013807267 梁老师