6月18日，由微软和高通联合打造的，搭载骁龙X系列处理器的Copilot+ PC正式上市。虽然目前这类笔记本电脑价格昂贵，市场接受度暂时不高，但这仍然是一件非常具有里程碑意义的事情。

它标志着人工智能AI已经开始正式向普通消费级计算设备普及，未来AI将会和CPU、GPU一样成为标配，2025年有望成为AI在消费级计算设备的普及元年。

请注意：小编所称的“消费级计算设备”并不仅指台式机电脑和笔记本电脑，还包括智能手机和其他设备，事实上，智能手机搭载AI单元的普及速度远高于传统计算机。

数码硬件爱好者朋友都知道，对于CPU和GPU性能，业内已经有很多专业、成熟的性能评测对比工具，比如Cinebench、PassMark、Geekbench和3DMark等等。

如果AI日后成为标配，那么，应该采用什么软件来评测AI性能呢？其实这几年各种硬件评测软件一直在尝试摸索，新增AI性能测试模块，但整体都处于早期阶段，鲜有成熟者。

针对这个问题，8月15日，Primate Labs公司宣布正式发布AI性能基准测试套件Geekbench AI 1.0版（请参阅上图），该软件主要用于针对机器学习、深度学习和以AI为中心的工作负载进行性能测试评估。

看到这里，有些朋友可能对Primate Labs公司感到很陌生，其实并非如此，它的产品你应该很熟悉，在圈内颇受好评的Geekbench测试平台就是由该公司所开发的。

Geekbench AI是厚积薄发的产物，在这之前，Primate Labs公司推出过一款用于测试评估AI性能的、名称为“Geekbench ML”的测试版软件。

也就是说，Geekbench ML相当于是Geekbench AI的前身，Geekbench AI是由前者经过升级、演化和改名而来的，该软件正式发布问世前后大概花费了五年时间。

现阶段，Geekbench AI的主要子测试项目包括：图像分类、图像分割、对象检测、人脸检测、姿势评估、深度评估、超高图像分辨率、风格转换、机器翻译和文本分类等。

Geekbench AI将会提供三个维度的分数，分别是：全精度得分、半精度得分和量化得分。读者可以参阅上下两张图片，这是Geekbench AI平台公布的GeForce RTX 4090的AI性能测试分数，可供参考。

Primate Labs表示这样做的原因是因为不同的设备和芯片供应商之间的AI硬件设计方案各不相同，区别很大。而AI工作负载运算涵盖一系列精度级别，具体取决于所需的任务、可用的硬件以及介于两者之间的框架。

因此，Geekbench AI向用户展示三个维度的性能得分，是一种比较全面、客观的做法，如果只向用户提供一个分数，则有可能出现以偏概全的情况。这样做有利于AI项目开发人员或硬件厂商，对于特定设备的AI性能进行有针对性的性能基准测试。

目前，Geekbench AI 1.0的Windows版、 Linux版、安卓版和苹果iOS版本均已发布（请参阅上图），感兴趣、有需要的朋友可自行下载安装使用。Primate Labs公司透露，目前三星和英伟达等知名厂商已经正在使用这款软件。

总的来说，现阶段AI向普通消费级计算设备普及这种趋势已经是大势所趋，而且势不可挡，AI时代已正式来临。在这种情况下，作为数码科技爱好者，2025年左右应该慎重考虑升级换平台了。

网络上有一句流行语：“当时代要淘汰你的时候，连招呼都不会给你打”，还好现在有小编，小编现在给你打招呼：2025年AI时代即将来临，广大数码科技爱好者朋友应该做好准备，全面迎接拥抱AI。