近年来，随着人工智能领域的飞速发展，各行业都对高质量的有效数据集有着旺盛需求，而作为数据集生产者的数据标注员规模也随之不断扩大。2020年2月，数据标注员也被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。
数据标注作为人工智能的“启蒙老师”，帮助人工智能认知世界。将小孩子般的人工智能一步步培养成如今可以独当一面的“大人”。
人工智能的进步离不开为其源源不断地提供数据的标注员，数据标注行业流行着一句话，“有多少人工智能，就有多少人工”。
目前AI算法能学习的数据，必须通过人力逐一标注所有人工智能(AI)都离不开深度学习系统，这个系统的技术提升依赖大量人工完成的标签化数据。
数据在人工完成筛选标注后，交由机器自我学习，标注数据的人被称为数据标注员。这些数据将被用于人脸识别、安防、无人车驾驶等，这是整个AI产业的基础，是机器感知现实世界的原点。可以说，数据标注是人工智能行业的基础，而数据标注则是数据标注行业的基础。
一、什么是数据标注？
简单阐述就是人工为图片、音频和语音内容做标记，打标签，把大量非结构性数据加工成机器可以识别的数据，标注好的数据会被人工智能公司用来训练算法模型，然后运用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。
数据标注有很多类型，如分类、画框、注释、标记等等。生活照、风景照或街拍照片中按客户需求框出汽车、动物、乐器等物品，交给机器学习识别。虽然每天坐在办公室里，但通过来自世界各地的照片可以认识外面的世界，这也是一份有趣的工作。
据国家人力资源和社会保障部相关资料显示，随着人工智能在智慧城市、智能制造、智能交通、智能农业、智能医疗、智能物流、智能金融及其他各行业的广泛应用，人工智能数据标注员的规模将迎来爆发式增长。
预计到2022年，相关从业人员有望达到500万。
二、数据标注员的特点
与传统的互联网行业相比，数据标注不涉及高端的产业了解及智能操作，只需按要求拉框描点，操作简便，且门槛极低，更易上手。
线上平台的使用打破了用工和就业的地域限制，人工智能的高速发展也意味着数据标注员这一岗位长期存在着缺口，旺盛的需求产生着大量的工作岗位来接纳想要就业的人们。
由于运用了互联网技术进行数据标注，标注师们在工作之中能够增加自身的熟练及提高电脑水平和信息素养，21世纪是信息化的世界，合格的电脑素养能够使得在就业市场中更有竞争力。
三、数据标注员的薪资待遇如何？
数据标注员一般分为全职和兼职两种，不同的工作方式结算标准也不同，以全职为例，数据标注员工资结构为基本工资+绩效工资，作为主管或者是项目经理，还会有相应的项目奖励或者是KPI奖励；兼职的结算标准主要以“计件付费”的模式为主。
而标注员的待遇与任务量、难度直接相关，熟练的标注员一天能标注几千张图片，200万个点；日均100-300元左右不等，基本是处于中等水平的收入，有的熟练的标注员能够日均收入破千，月收入最高过万，
四、数据标注员的前景
当前，数据标注员的规模虽处于急速扩张中，但与逐日激增的市场需求相比，缺口依旧很大。
同时，人工智能主要算法应用领域集中在计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理三个方面。
图像方面：一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到数十万张不等的标注图片训练，新功能的开发需要近万张图片训练，而定期优化算法也有上千张图片的需求，一个用于智慧城市的算法应用，每年都有数十万张图片的稳定需求。
语音方面：头部公司累计应用的标注数据集已达百万小时以上，每年需求仍以20%-30%的增速上升，要求数据服务商不仅要掌握专业的声学知识、数据标注经验，还要拥有语音合成的算法能力。
自然语言处理方面：随着工业、医疗、教育的AI应用产品进一步爆发，将会有更多交互方式出现，自然语义数据处理的需求将会持续增长，有望成为继图像、语音之后的第三大增量市场。
这些海量的数据几乎全部依赖数据标注员手工进行标注，数据标注员的数量缺口十分可观。
同样，伴随AI商业化落地进程的加快，AI企业对于数据标注服务供应商也提出了新的要求，高质量、精细化、定制化的数据集越来越受到需求方的青睐，这也意味着对数据标注员的专业素质能力提出了更高的要求。
